Архив Нефть и газ · ВИНК: групповые программы
PetroChina: отраслевая языковая модель Kunlun работает более чем в 100 сценариях
По данным Exame, языковая модель Kunlun, которую PetroChina запустила в 2024 году с China Mobile и Huawei, применяется более чем в 100 сценариях. Модель сейсмической интерпретации на её основе испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения в Бразилии.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
более 100 сценариев
области применения языковой модели Kunlun
по данным на июль 2025 года · языковая модель Kunlun в целом
данные СМИ
- более 20 месторождений охват испытаний модели сейсмической интерпретации · масштаб Exame, статья, 25.07.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не приводит измеренного эффекта в цифрах
По данным Exame, языковая модель Kunlun, которую PetroChina запустила в 2024 году с China Mobile и Huawei, применяется более чем в 100 сценариях. Модель сейсмической интерпретации на её основе испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения в Бразилии.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- PetroChina
- Отрасль
- Нефть и газ · ВИНК: групповые программы
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Huawei, China Mobile
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 25.07.2025
- География
- Китай, Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
PetroChina в рамках 14-го пятилетнего плана сделала концепцию «Интеллектуальная нефть» одним из стратегических приоритетов: укрепление цифровой инфраструктуры, технологические компетенции и развитие интеллектуальных операций. Цель — расширить операционный контроль, улучшить управление рисками и качество решений. Компания создала руководящие комитеты по цифровизации и реинжинирингу процессов и запустила программу «Интеллектуальная PetroChina», которая перевела НПЗ и месторождения на интеллектуальное управление и расширила применение ИИ. Одно из направлений — интерпретация сейсмических данных при разведке и разработке месторождений.
Что
Решение
В 2024 году PetroChina вместе с China Mobile и Huawei запустила языковую модель Kunlun для энергетики и химической отрасли. Первая версия имела 33 млрд параметров, к июлю 2025 года модель выросла до 300 млрд параметров и применяется более чем в 100 сценариях. Kunlun используют для интерпретации сейсмических данных и в нефтегазопереработке. На её основе создана модель сейсмической интерпретации, о которой рассказал Гун Жэньбинь, специалист Академии разведки и разработки PetroChina.
Как
Внедрение
По словам Гун Жэньбиня, модель сейсмической интерпретации на базе Kunlun испытана более чем на 20 месторождениях, в том числе в подразделениях компании в Бразилии, и её эффективность выросла в девять раз; какой показатель измерялся, не уточняется. Об этом сообщило издание Exame со ссылкой на агентство China2Brazil 25 июля 2025 года. В той же публикации описаны другие проекты цифровизации компании: на НПЗ в Гуандуне цифровые двойники и оптимизация процессов снизили удельное энергопотребление, а на площадке в Душаньцзы алгоритмы ИИ автоматически регулируют температуру, давление и соотношение сырья.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Языковая модель Kunlun разработана с China Mobile и Huawei, запущена в 2024 году и применяется более чем в 100 сценариях, включая интерпретацию сейсмических данных и нефтегазопереработку.
- Модель сейсмической интерпретации на базе Kunlun испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения компании в Бразилии.
- По словам специалиста PetroChina, эффективность сейсмической интерпретации с этой моделью выросла в девять раз.
Ограничения
- Более 100 сценариев — охват применения модели; данных о результатах в этих сценариях источник не приводит.
- Рост эффективности в девять раз относится к испытаниям модели на месторождениях; не указано, какой показатель измерялся и каков базовый уровень.
- Цифры не показывают влияния на результаты разведки, прирост запасов или затраты компании.
-
[1] Exame
PetroChina adota IA e digitalização para transformar operações nos campos de petróleo
СМИ · 25.07.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000395 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000395/