Архив Нефть и газ · ВИНК: групповые программы

PetroChina: отраслевая языковая модель Kunlun работает более чем в 100 сценариях

По данным Exame, языковая модель Kunlun, которую PetroChina запустила в 2024 году с China Mobile и Huawei, применяется более чем в 100 сценариях. Модель сейсмической интерпретации на её основе испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения в Бразилии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Китай, Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-000395
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 100 сценариев

    области применения языковой модели Kunlun

    Exame, статья, 25.07.2025

    по данным на июль 2025 года · языковая модель Kunlun в целом

    данные СМИ

  • более 20 месторождений охват испытаний модели сейсмической интерпретации · масштаб Exame, статья, 25.07.2025

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не приводит измеренного эффекта в цифрах

По данным Exame, языковая модель Kunlun, которую PetroChina запустила в 2024 году с China Mobile и Huawei, применяется более чем в 100 сценариях. Модель сейсмической интерпретации на её основе испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения в Бразилии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Китай, Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-000395
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000395PetroChina

Бизнес

Компания
PetroChina
Отрасль
Нефть и газ · ВИНК: групповые программы
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Huawei, China Mobile

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 25.07.2025
География
Китай, Бразилия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

PetroChina в рамках 14-го пятилетнего плана сделала концепцию «Интеллектуальная нефть» одним из стратегических приоритетов: укрепление цифровой инфраструктуры, технологические компетенции и развитие интеллектуальных операций. Цель — расширить операционный контроль, улучшить управление рисками и качество решений. Компания создала руководящие комитеты по цифровизации и реинжинирингу процессов и запустила программу «Интеллектуальная PetroChina», которая перевела НПЗ и месторождения на интеллектуальное управление и расширила применение ИИ. Одно из направлений — интерпретация сейсмических данных при разведке и разработке месторождений.

Решение

В 2024 году PetroChina вместе с China Mobile и Huawei запустила языковую модель Kunlun для энергетики и химической отрасли. Первая версия имела 33 млрд параметров, к июлю 2025 года модель выросла до 300 млрд параметров и применяется более чем в 100 сценариях. Kunlun используют для интерпретации сейсмических данных и в нефтегазопереработке. На её основе создана модель сейсмической интерпретации, о которой рассказал Гун Жэньбинь, специалист Академии разведки и разработки PetroChina.

Внедрение

По словам Гун Жэньбиня, модель сейсмической интерпретации на базе Kunlun испытана более чем на 20 месторождениях, в том числе в подразделениях компании в Бразилии, и её эффективность выросла в девять раз; какой показатель измерялся, не уточняется. Об этом сообщило издание Exame со ссылкой на агентство China2Brazil 25 июля 2025 года. В той же публикации описаны другие проекты цифровизации компании: на НПЗ в Гуандуне цифровые двойники и оптимизация процессов снизили удельное энергопотребление, а на площадке в Душаньцзы алгоритмы ИИ автоматически регулируют температуру, давление и соотношение сырья.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Языковая модель Kunlun разработана с China Mobile и Huawei, запущена в 2024 году и применяется более чем в 100 сценариях, включая интерпретацию сейсмических данных и нефтегазопереработку.
  • Модель сейсмической интерпретации на базе Kunlun испытана более чем на 20 месторождениях, включая подразделения компании в Бразилии.
  • По словам специалиста PetroChina, эффективность сейсмической интерпретации с этой моделью выросла в девять раз.

Ограничения

  • Более 100 сценариев — охват применения модели; данных о результатах в этих сценариях источник не приводит.
  • Рост эффективности в девять раз относится к испытаниям модели на месторождениях; не указано, какой показатель измерялся и каков базовый уровень.
  • Цифры не показывают влияния на результаты разведки, прирост запасов или затраты компании.
  1. [1] Exame

    PetroChina adota IA e digitalização para transformar operações nos campos de petróleo

    СМИ · 25.07.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000395 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000395/