PETRONAS: предиктивное ТОиР с ML предотвратило 17,5 млн ринггитов затрат

PETRONAS — национальная нефтегазовая компания Малайзии с добывающими активами в стране и за рубежом. В интегрированном отчёте за 2021 год среди приоритетов сегмента разведки и добычи компания называет операционную эффективность на основе технологий: цифровизацию и «интеллектуальные» объекты для снижения затрат, роста производительности и принятия решений на основе данных. Отказы критичного вращающегося оборудования на промыслах ведут к незапланированным простоям, потерям добычи и росту затрат на ремонт; задача предиктивного техобслуживания — предсказывать такие отказы заранее.

Компания применяет предиктивное техобслуживание и технологии машинного обучения в обслуживании добычи и бурении. Ключевое решение — Predictive Rotating Equipment Analytics (PROTEAN): по описанию PETRONAS, система с помощью машинного обучения предсказывает отказы оборудования до того, как они произойдут, и выдаёт оповещения в реальном времени. PROTEAN входит в набор цифровых решений по управлению физическими активами (Physical Asset Management) вместе с VINCI для цифровой отчётности об инспекциях и SICS для цифрового ранжирования рисков и приоритизации. Разработчик PROTEAN в отчётах не назван.

В 2021 году предиктивное техобслуживание и технологии машинного обучения применялись на малайзийских месторождениях Baronia, Baram, D35 и Angsi; по данным компании, это позволило избежать затрат на 17,5 млн ринггитов в обслуживании добычи и бурении. В том же году решения PROTEAN, VINCI и SICS были тиражированы на операции в Туркменистане и Ираке. В отчёте за 2025 год PETRONAS сообщает, что PROTEAN развёрнут на активах в Малайзии и за рубежом и отслеживает более 350 единиц критичного вращающегося оборудования, помогая избегать незапланированных простоев и потерь добычи и снижать затраты на обслуживание.