Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Pfizer: ИИ-дизайн молекул сократил разработку Paxlovid до четырёх месяцев
По словам генерального директора Pfizer Альберта Бурлы, ИИ и машинное обучение сократили срок разработки препарата Paxlovid от COVID-19 с четырёх лет до 4 месяцев. Компания проектировала молекулы на компьютере, синтезировала меньше кандидатов и добивалась более высокой доли успешных.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 48 4 мес.
срок разработки препарата Paxlovid с применением ИИ и машинного обучения
месяцев (четыре года) до применения ИИ
по данным на январь 2026 года · разработка препарата Paxlovid от COVID-19
слова сотрудника: Альберт Бурла, генеральный директор Pfizer
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает только сокращение срока разработки, без денежного эффекта и базы затрат
По словам генерального директора Pfizer Альберта Бурлы, ИИ и машинное обучение сократили срок разработки препарата Paxlovid от COVID-19 с четырёх лет до 4 месяцев. Компания проектировала молекулы на компьютере, синтезировала меньше кандидатов и добивалась более высокой доли успешных.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Pfizer Inc.
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Разработка лекарств и материалов
Технология
- Класс AI
- ИИ для науки и НИОКР
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 30.01.2026
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Во время пандемии Pfizer разработала первую одобренную FDA вакцину от COVID-19 и действовала по принципу «время — это жизнь». После пандемии выручка от продуктов против COVID-19 упала с 56 млрд долларов в 2022 году примерно до 12 млрд долларов в 2023 году, а с 2026 года компания теряет эксклюзивность на ряд прибыльных препаратов. Генеральный директор Альберт Бурла делает ставку на научные инновации: в 2023 году компания направила 23 млрд долларов на сделки по развитию бизнеса, более 40% годового бюджета НИОКР ориентировано на онкологию.
Что
Решение
По словам Бурлы, технологии играют ключевую роль в ускорении разработки. Pfizer применяет ИИ и машинное обучение для компьютерного проектирования молекул и опирается на традиционные лабораторные эксперименты в меньшей степени. Такой подход позволил компании синтезировать меньше молекул-кандидатов и при этом добиваться более высокой доли успешных. Поставщики, модели и данные, на которых построено решение, в источнике не названы. Бурла связывает ускорение также со сменой корпоративной культуры: сотрудники перестали доказывать, почему задача невыполнима, и начали искать способы её решить.
Как
Внедрение
Пример применения подхода — препарат Paxlovid для лечения COVID-19. По словам Бурлы, ИИ и машинное обучение сократили срок его разработки с четырёх лет до четырёх месяцев. Об этом генеральный директор рассказал главному редактору Fortune Элисон Шонтелл в видеоподкасте Titans and Disruptors of Industry; материал опубликован 30 января 2026 года. Компания переносит принцип «время — это жизнь», сложившийся в пандемию, на онкологические программы. Сведений о масштабе использования компьютерного дизайна молекул в других программах компании источник не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам генерального директора Pfizer, ИИ и машинное обучение сократили срок разработки Paxlovid с четырёх лет до четырёх месяцев.
- Pfizer проектировала молекулы на компьютере, синтезировала меньше кандидатов и получала более высокую долю успешных.
Ограничения
- Цифра относится к одному препарату — Paxlovid; данных о сроках разработки других препаратов с применением ИИ источник не приводит.
- Источник не уточняет, какой этап разработки сократился до четырёх месяцев и как оценивался прежний срок в четыре года.
- Число синтезированных кандидатов и доля успешных не приведены в цифрах; влияние на затраты на разработку не раскрыто.
-
[1] Fortune
‘We’ll save the world from cancer’: Inside Pfizer CEO’s $23 billion post‑COVID bet on oncology
СМИ · 30.01.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002595 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002595/