Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
PG&E: ИИ-камеры следят за 90% районов высокого пожарного риска
По данным PG&E, более 630 камер высокой чёткости наблюдают за 90% районов высокого пожарного риска на территории обслуживания компании. Искусственный интеллект распознаёт дым и автоматически рассылает оповещения о возгораниях.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
90%
доля районов высокого пожарного риска под наблюдением камер
PG&E, блог компании, 07.11.2025
по состоянию на ноябрь 2025 года · районы высокого пожарного риска на территории обслуживания PG&E
данные компании
-
масштаб
более 630
камер высокой чёткости в сети наблюдения
PG&E, блог компании, 07.11.2025
по состоянию на ноябрь 2025 года · территория обслуживания PG&E
данные компании
- более 600 камер с ИИ, развёрнутых совместно с ALERTWest · масштаб PG&E, блог компании, 20.06.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает масштаб сети камер без данных о затратах и предотвращённом ущербе.
По данным PG&E, более 630 камер высокой чёткости наблюдают за 90% районов высокого пожарного риска на территории обслуживания компании. Искусственный интеллект распознаёт дым и автоматически рассылает оповещения о возгораниях.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Pacific Gas and Electric Company
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Промбезопасность и видеоаналитика
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Решение вендора: ALERTWest
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 07.11.2025
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
PG&E обслуживает Центральную и Северную Калифорнию, где лесные пожары быстро разрастаются и приводят к тяжёлым разрушениям: часть самых разрушительных пожаров в штате с 2017 года была вызвана линиями электропередачи. Изменение климата, вероятно, продолжит повышать эти риски. PG&E сочетает несколько мер защиты: прокладку линий под землёй, настройки Enhanced Powerline Safety Settings, точечные превентивные отключения и раннее обнаружение возгораний. Задача сети камер — замечать пожар как можно раньше, чтобы пожарные успевали остановить его до того, как он выйдет из-под контроля.
Что
Решение
Сеть камер высокой чёткости наблюдает за районами высокого пожарного риска. Искусственный интеллект анализирует изображение, распознаёт дым или огонь и в течение секунд после обнаружения рассылает автоматические оповещения. Камеры развёрнуты в партнёрстве с ALERTWest. Они также ведут таймлапс-съёмку: учёные и пожарные следят по ней за погодой в реальном времени, прогнозируют движение огня и изучают смещение дымовых шлейфов. Наряду с камерами компания применяет модели машинного обучения для прогноза погоды, которые предсказывают отключения и пожарные риски и помогают PG&E быстрее реагировать.
Как
Внедрение
По данным PG&E на июнь 2025 года, компания вместе с ALERTWest развернула более 600 камер с ИИ в Центральной и Северной Калифорнии. Раннее обнаружение позволяет пожарным быстро реагировать, в отдельных случаях ещё до первого звонка в службу 911. Изображения с камер используют метеорологи для анализа идущих пожаров и авторы, предупреждающие аудиторию в соцсетях. По данным публикации PG&E от ноября 2025 года, исполнительный вице-президент компании Джейсон Гликман на конференции GridFWD 2025 сообщил, что сеть насчитывает более 630 камер высокой чёткости и охватывает 90% районов высокого пожарного риска на территории обслуживания компании. По его словам, ИИ для PG&E — инструмент, который ежедневно используется для защиты населения и повышения надёжности сети.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным PG&E на ноябрь 2025 года, более 630 камер высокой чёткости наблюдают за 90% районов высокого пожарного риска на территории обслуживания компании.
- ИИ распознаёт дым на изображениях с камер и автоматически рассылает оповещения о возгораниях в течение секунд после обнаружения.
- Камеры развёрнуты в партнёрстве с ALERTWest; на июнь 2025 года их было более 600.
Ограничения
- 630 камер и 90% описывают охват сети наблюдения. Число обнаруженных возгораний, ускорение реагирования и предотвращённый ущерб компания не приводит.
- Оповещение «в течение секунд» относится к срабатыванию системы после обнаружения дыма; это не время прибытия пожарных.
- Снижение числа возгораний на 65% в районах высокой пожарной опасности в 2024 году относится к настройкам EPSS на линиях электропередачи и к работе камер не привязано.
-
[1] PG&E
PG&E Using Machine Learning to Build a Smarter, More Resilient Grid
компания · 07.11.2025
Открыть источник -
[2] PG&E
The Science Behind Wildfire Safety: PG&E’s Proactive Approach
компания · 20.06.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000180 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000180/