Ping An: ИИ-агенты помогли реализовать продажи на 133,18 млрд юаней

Ping An — китайская финансовая группа, которая развивает стратегию «интегрированные финансы + здоровье и забота о пожилых». Компания применяет ИИ в основных бизнесах по принципу «AI in ALL» и выделяет четыре цели: улучшать клиентский опыт, управлять рисками, сокращать затраты и стимулировать продажи. Продажи в этой программе — самостоятельное направление наряду с выпуском полисов, урегулированием убытков, андеррайтингом и клиентским сервисом. Задача направления — поддержать продажу на нескольких этапах работы с клиентом: от анализа его потребностей до последующего контакта, а также помочь клиентам эффективнее восстанавливать страховую защиту по прерванным полисам.

ИИ-агенты участвуют в продажах на нескольких этапах: анализируют потребности клиента, формируют персональные рекомендации, готовят аргументацию для продажи и поддерживают последующую работу с клиентом. Отдельно Ping An разработала ИИ-модель, которая оценивает сложность восстановления страхового полиса, и построила систему распределения задач по схеме «ИИ + человек». Группа развивает вертикальные большие модели для финансов, здравоохранения и ухода за пожилыми. Они опираются на собственные базы данных, дистилляцию внешних открытых моделей и обучение с подкреплением.

В 2025 году внутренней платформой ИИ-агентов группы пользовались более 230 тыс. сотрудников; на ней создано более 70 тыс. приложений-агентов, а ИИ-модели были вызваны 3,65 млрд раз. Базы данных Ping An содержат 33 ТБ данных о 251 млн розничных клиентов. В том же году ИИ-агенты помогли реализовать продажи на 133,18 млрд юаней. Благодаря модели оценки сложности и системе распределения задач группа восстановила на 30% больше полисов. Оба результата компания относит к направлению «Продвижение продаж» своей программы применения ИИ.