Архив Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство
Plant & Food Research: испытание робота VinEye с ИИ на 60 га виноградников
Plant & Food Research вместе с Integrape перешла к коммерческому полевому испытанию VinEye на 60 гектарах виноградников Новой Зеландии. Инструмент на основе машинного обучения по фотографиям лоз находит растения, поражённые вирусом скручивания листьев, а его результаты сверяют с осмотром опытного эксперта.
Кейс предоставлен Vinum ex Machina
запись № 88 · Кейсбук v2026-09-29, Никита Худов · CC BY-SA 4.0
Текст адаптирован под формат паспорта АрхИИВ и публикуется по CC BY-NC 4.0 с разрешения автора Кейсбука.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
60 га
площадь коммерческого полевого испытания VinEye
по данным на март 2024 года · полевые испытания на виноградниках в Хокс-Бей и Мальборо
слова сотрудника: Кармун Чуи, Plant & Food Research
оценка strategai
Оценку не приводим: испытание только началось, результаты точности и экономии не опубликованы
Plant & Food Research вместе с Integrape перешла к коммерческому полевому испытанию VinEye на 60 гектарах виноградников Новой Зеландии. Инструмент на основе машинного обучения по фотографиям лоз находит растения, поражённые вирусом скручивания листьев, а его результаты сверяют с осмотром опытного эксперта.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- The New Zealand Institute for Plant and Food Research
- Отрасль
- Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Точное земледелие и животноводство
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Гибридное решение: Integrape, Agri Automation, Bitwise Agronomy
- Данные
- Фотографии и видеозаписи виноградных лоз, которые снимают камеры на беспилотном роботе Burro при проходе по рядам.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 26.03.2024
- География
- Новая Зеландия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Вирусное скручивание листьев винограда снижает качество ягод и урожайность, особенно у красных сортов, и обходится винодельческой отрасли Новой Зеландии в десятки миллионов долларов в год. Сейчас болезнь ищут вручную: специалист проходит ряды виноградника и осматривает лозы. Болезнь трудно распознать, потому что её симптомы путают с другими проблемами растения. По словам патолога Plant & Food Research Кармун Чуи, цель — лучше управлять болезнью, чтобы получать лучший виноград для вин высокого уровня.
Что
Решение
VinEye — инструмент обнаружения болезни, над которым учёные Plant & Food Research три года работали вместе с новозеландской агротех-компанией Integrape. С помощью машинного обучения он сразу анализирует фотографии виноградных лоз и выявляет заражённые растения. Снимки делает беспилотный робот Burro с камерами, которого предоставляет поставщик сельскохозяйственной робототехники Agri Automation. Отснятый материал обрабатывает компания Bitwise Agronomy по алгоритму VinEye, а результаты передаются в Integrape для интерактивной визуализации в её онлайн-инструментах мониторинга.
Как
Внедрение
В сезон 2024 года робот вышел на полевые испытания на нескольких винодельнях в Хокс-Бей и Мальборо; по словам Кармун Чуи, проект переходит к испытанию коммерческого масштаба на 60 гектарах. Работу машины сравнивают с осмотром: обученный эксперт Plant & Food Research Вон Белл повторно проверяет часть виноградников, и его выводы сопоставляют с данными робота. Первые результаты ожидались к концу апреля и в мае 2024 года. Винодельням по-прежнему нужно принимать обычные профилактические меры против болезни. В случае успеха инструмент могут продавать за рубежом.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Plant & Food Research и Integrape перешли к коммерческому полевому испытанию VinEye на 60 гектарах виноградников.
- VinEye с помощью машинного обучения анализирует фотографии лоз, которые снимает беспилотный робот Burro с камерами, и выявляет растения, заражённые вирусом скручивания листьев.
- Результаты робота сопоставляют с повторным осмотром виноградников обученным экспертом.
Ограничения
- 60 гектаров — площадь испытания; точность обнаружения и сравнение с экспертом на момент публикации не известны.
- Испытание не показывает, сокращает ли VinEye затраты на ручной осмотр или потери урожая: такие данные не приводятся.
-
[1] RNZ
AI takes on human for wine disease-spotting supremacy
СМИ · 26.03.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002636 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002636/ · Vinum ex Machina № 88