Архив Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта

Почта России: ИИ и перестройка процессов сократили сроки доставки на 23%

По данным «Почты России», алгоритмы ИИ участвуют в формировании более двух третей маршрутов, а комплексная перестройка логистических процессов позволила сократить сроки доставки на 23%.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002283
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: нет денежного эффекта, базового срока доставки и объёма отправлений

По данным «Почты России», алгоритмы ИИ участвуют в формировании более двух третей маршрутов, а комплексная перестройка логистических процессов позволила сократить сроки доставки на 23%.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002283
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002283АО «Почта России»

Бизнес

Компания
АО «Почта России»
Отрасль
Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Маршрутизация и диспетчеризация

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Не раскрыт
Данные
Данные о движении отправлений, загрузке сортировочных узлов и работе транспорта, объединённые в едином аналитическом контуре.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 20.08.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Почта России» перевозит отправления автомобильным, железнодорожным и авиационным транспортом через сеть сортировочных узлов. Компания поставила задачу сделать маршрут отправления короче и предсказуемее, сократить число лишних сортировок и точнее определять срок получения для клиента. Для этого требовалось заранее оценивать, как выбор вида транспорта и варианта перевозки скажется на сроках доставки и загрузке сети. По словам заместителя генерального директора Дмитрия Чудинова, машинам передаются цифры и оптимизация процессов, чтобы сотрудники сосредоточились на более ответственных задачах и на прямом общении с клиентом.

Решение

Компания расширила применение искусственного интеллекта в логистике и построила цифровую модель логистики. Данные о движении отправлений, загрузке сортировочных узлов и работе транспорта объединяются в едином аналитическом контуре. Платформа «Тераплан» моделирует варианты перевозок автомобильным, железнодорожным и авиационным транспортом и позволяет заранее оценить их влияние на сроки и загрузку сети. Алгоритмы участвуют в формировании маршрутов перевозок; итоговое решение остаётся частью более широкой перестройки логистических процессов компании.

Внедрение

По данным пресс-релиза от 20 августа 2026 года, алгоритмы участвуют в формировании более двух третей маршрутов «Почты России». Комплексная перестройка процессов, частью которой стала цифровая модель логистики, позволила сократить сроки доставки на 23%. Следующим этапом компания называет элементы Zero Touch: типовые решения при задержках и снижении производительности система сможет принимать автоматически по заранее утверждённым сценариям.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «Почты России», алгоритмы участвуют в формировании более двух третей маршрутов.
  • Комплексная перестройка процессов с цифровой моделью логистики позволила сократить сроки доставки на 23%.
  • Платформа «Тераплан» моделирует варианты перевозок автомобильным, железнодорожным и авиационным транспортом и оценивает их влияние на сроки и загрузку сети.

Ограничения

  • 23% — совокупный эффект комплексной перестройки процессов; вклад алгоритмов ИИ отдельно не выделен.
  • Базовый срок доставки, период сравнения и тип отправлений, к которым относится сокращение, не раскрыты.
  • Данных о денежном эффекте, затратах на транспорт или загрузке сортировочных узлов источник не приводит.
  1. [1] Почта России (пресс-релиз на сайте «Ведомостей»)

    Почта России сократила сроки доставки на 23% с помощью цифровой модели логистики

    компания · 20.08.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002283 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002283/