Архив Профессиональные и бизнес-услуги · Инжиниринг, испытания и сертификация
Porsche Engineering: ИИ-агент PERL калибрует ЭБУ, экономия 1–2 недели
По данным Porsche, ИИ-агент PERL на основе обучения с подкреплением в проекте по виброгашению силового агрегата электромобиля сокращает время калибровки на одну–две недели. Готовность калибровочных данных, рассчитанных ИИ, обычно составляет 80–90 %.
/01 · ключевые результаты
-
результат
1–2 недели
экономия времени калибровки
Porsche Newsroom, пресс-релиз, 29.04.2024
по данным на апрель 2024 года · проект калибровки виброгашения силового агрегата электромобиля Porsche
данные компании
-
возможность системы
80–90%
готовность калибровочных данных, рассчитанных ИИ
Porsche Newsroom, пресс-релиз, 29.04.2024
по данным на апрель 2024 года · типичный диапазон зависит от задачи; проекты PERL по калибровке ЭБУ
данные компании
- 2 клиентских проекта проекты, где применён PERL · масштаб Porsche Newsroom, пресс-релиз, 29.04.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: эффект выражен в неделях календарного времени калибровки, стоимость, объём и базовый уровень не раскрыты.
По данным Porsche, ИИ-агент PERL на основе обучения с подкреплением в проекте по виброгашению силового агрегата электромобиля сокращает время калибровки на одну–две недели. Готовность калибровочных данных, рассчитанных ИИ, обычно составляет 80–90 %.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Porsche Engineering
- Отрасль
- Профессиональные и бизнес-услуги · Инжиниринг, испытания и сертификация
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Данные отдельных стендовых испытаний, на которых построена модель физики шасси, расширенная нейронными сетями; большой набор данных и случайно инициализированные карты параметров для обучения агента.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 29.04.2024
- География
- Германия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Рост числа функций и связности систем современного автомобиля увеличивает число тестов и параметров, которые нужно настроить при калибровке блоков управления. Porsche Engineering стремится справляться с этой сложностью и одновременно повышать эффективность разработки. Ручная начальная запись данных в блоки управления требует больших трудозатрат: только после неё прикладные инженеры приступают к тонкой калибровке. В проекте виброгашения силового агрегата электромобиля Porsche нужно найти баланс между комфортом и динамикой, поскольку крутящий момент для гасящих импульсов не доступен для движения.
Что
Решение
PERL (Porsche Engineering Reinforcement Learning) — программное обеспечение для виртуальной калибровки на основе глубокого обучения с подкреплением. Вместо оптимизации отдельных параметров ИИ вырабатывает стратегию, дающую наилучший результат калибровки всей функции. Большая часть ввода данных в блоки управления выполняется ИИ, тонкая настройка и валидация остаются за стендовыми испытаниями и тестовыми заездами. Один обученный агент может обслуживать калибровку нескольких производных модели. Работа над PERL идёт с 2017 года совместно со специалистами площадок Porsche Engineering в Клуже и Тимишоаре (Румыния).
Как
Внедрение
К апрелю 2024 года PERL применён в двух клиентских проектах. В первом, совместно с Исследовательским центром информационных технологий FZI в Карлсруэ и Porsche около трёх лет, он согласует смесеобразование в новом бензиновом двигателе для гибридов. Во втором он калибрует виброгашение силового агрегата электромобиля Porsche: по данным отдельных стендовых испытаний построили гибридную модель, а агента обучали на большом наборе данных с использованием 64 процессорных ядер в облаке. После обучения адаптация калибровки под конкретный автомобиль занимала несколько секунд, а стратегию удавалось переносить на другие производные, в том числе с иным приводом. Расширение применения PERL в Porsche, например для калибровки управления подшипниками распредвала, находится в стадии планирования.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Porsche, PERL применён в двух клиентских проектах: смесеобразование в бензиновом двигателе гибрида и виброгашение в силовом агрегате электромобиля Porsche.
- Менеджер Porsche по калибровке электромобилей сообщил, что с PERL можно сэкономить в сумме от одной до двух недель времени калибровки.
- Готовность калибровочных данных, рассчитанных ИИ, по оценке Porsche Engineering, обычно составляет 80–90 %; тонкая настройка и валидация остаются за стендовыми испытаниями и тестовыми заездами.
Ограничения
- Экономия одной–двух недель относится к проекту виброгашения силового агрегата электромобиля. Результат для калибровки блоков управления Porsche в целом в источнике не приведён.
- Диапазон 80–90 % описывает готовность данных до тонкой настройки и зависит от задачи; он не показывает долю сэкономленных трудозатрат или стоимости.
- Эффективность PERL в серийной разработке компания пока не может оценить количественно; денежный эффект не приведён.
-
[1] Porsche Newsroom
AI agent for the calibration of new vehicle functions
компания · 29.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001853 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001853/