POSCO: доменная печь на глубоком обучении подняла выпуск чугуна

Доменная печь — установка высотой с 40-этажное здание, заполненная смесью твёрдых и жидких материалов. Её нельзя остановить или заглянуть внутрь, поэтому применение ИИ к ней считалось почти невозможным. Режим горения в печи раньше контролировали вручную: работники смотрели через фурменное отверстие и оценивали состояние по опыту. С 2016 года POSCO вела поэтапную цифровизацию производства и строила «умный завод» на основе ИИ, больших данных и интернета вещей. Цель — автоматизировать управление печью, сократить ошибки персонала и повысить производительность. В июле 2019 года Всемирный экономический форум включил POSCO в список заводов-«маяков» (Lighthouse Factory); компания стала первой корейской в этом списке.

Технологи и инженеры POSCO свели основные переменные, определяющие состояние доменной печи, в массив больших данных. На нём модель глубокого обучения находит оптимальные параметры, воспроизводя опыт специалистов, накопленный более чем за 30 лет, и автоматизирует управление. Систему контроля горения POSCO создала вместе с ECMiner — малой компанией, специализирующейся на интеллектуальном анализе данных. Система автоматически определяет, анализирует и поддерживает режим горения в печи; поддержание нужного уровня горения сокращает расход вдуваемого угля. Оборудование также дорабатывали, чтобы интернет вещей заменил ручные операции. Технология автоматического управления доменной печью на основе ИИ глубокого обучения зарегистрирована как национальная ключевая технология Кореи (август 2019 года).

Работу над ИИ-доменной печью POSCO вела вместе с ECMiner с 2016 года. Сначала компания пробовала технологию глобальной IT-компании, но результат её не устроил; решение сложилось, когда к технологии добавили экспертизу собственных специалистов. ИИ-доменная печь вошла в число 321 задачи программы «умного завода», которые, по данным POSCO, за четыре года сократили затраты на 250 млрд вон. С 2017 года POSCO вместе с университетом POSTECH готовит собственных специалистов по ИИ: за три года курс выпустил более 60 экспертов. По состоянию на февраль 2020 года компания распространяла «умный завод» на сталеплавильное и прокатное производство и обработку поверхности, а в 2019 году передала технологию 110 малым и средним предприятиям.