POSCO: ИИ-модели подключены к 43 камерам на линиях холодной прокатки в Пхохане

Компания поставила задачу построить интеллектуальную систему видеонаблюдения, которая в реальном времени выявляет дефекты качества и помогает предотвращать аварии на производстве. По словам представителя технического департамента EIC завода, цель проекта — точное управление качеством на основе данных и упреждающее реагирование на угрозы безопасности. Ожидаемые эффекты компания описывает как снижение брака и предотвращение производственных сбоев без постоянного визуального контроля со стороны оператора.

Система объединяет камеры видеонаблюдения на линиях холодной прокатки с моделями ИИ для анализа видео. В подразделении холодного проката камеры с ИИ проверяют состояние покрытия листа и предотвращают ошибки при выдаче материала. В подразделении электротехнической стали модели количественно оценивают качество травления и выявляют недотравленные участки. В подразделении прокатки нержавеющей стали система следит за возгораниями и автоматически распознаёт номера материала. Сотрудники завода дистанционно проверяют качество и ход производства через камеры с моделями ИИ. Поставщик решения в источнике не назван.

По состоянию на май 2026 года модели ИИ применены к 43 камерам, ещё для 29 камер модели в разработке. До конца 2026 года завод планирует установить ещё 30 и более камер и довести интеллектуальную сеть наблюдения не менее чем до 100 камер. В подразделении холодного проката запланированы ещё 10 технических проверок новых применений. Проект ведёт технический департамент EIC Пхоханского завода. Опираясь на накопленный опыт, компания намерена рассмотреть перенос технологии на другие производственные процессы.