Архив Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
POSCO: ИИ-управление агломерацией в Пхохане, коэффициент работы 99%
По данным POSCO, после внедрения системы интеллектуального управления на аглофабрике № 3 завода в Пхохане коэффициент работы составил 99%, а доля попаданий в целевые значения — 97%. Компания расширяет решение на аглофабрики № 2 и № 4.
/01 · ключевые результаты
-
результат
99%
коэффициент работы агломерационного передела (조업 가동률)
POSCO Group Newsroom, пресс-релиз, 03.02.2026
по данным на февраль 2026 года · аглофабрика № 3 завода POSCO в Пхохане
данные компании
-
результат
97%
доля попаданий в целевые значения (적중률)
POSCO Group Newsroom, пресс-релиз, 03.02.2026
по данным на февраль 2026 года · аглофабрика № 3 завода POSCO в Пхохане
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: нет значений до внедрения и денежного эффекта
По данным POSCO, после внедрения системы интеллектуального управления на аглофабрике № 3 завода в Пхохане коэффициент работы составил 99%, а доля попаданий в целевые значения — 97%. Компания расширяет решение на аглофабрики № 2 и № 4.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- POSCO
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 03.02.2026
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Агломерация — ключевой передел, на котором порошкообразную железную руду превращают в куски, удобные для загрузки в доменную печь. От стабильности спекания зависит качество агломерата, а значит и работа доменных печей. На заводе POSCO в Пхохане (Республика Корея) управление агломашиной во многом держалось на опыте квалифицированных операторов и включало рутинные повторяющиеся операции. Руководитель проекта из доменного цеха завода сформулировал цель так: перевести ноу-хау опытных мастеров в логику ИИ и создать стандарт, при котором любой оператор получает агломерат наилучшего качества. Проект входит в работу завода по интеллектуализации доменного передела — стадии, предшествующей выплавке стали.
Что
Решение
Завод внедрил на агломерационном переделе систему интеллектуального управления на основе ИИ. В её состав входят точное регулирование уровня загрузки шихты по данным датчиков и автоматическое управление скоростью спекательных тележек, которое следует за заданной температурой отходящих газов. По оценке компании, ценность проекта в том, что отдельные технологии интеллектуального управления спеканием объединены и работают согласованно. Систему разработали собственными силами доменный цех завода в Пхохане и лаборатория цифровой трансформации процессов (공정DX연구소) исследовательского института POSCO.
Как
Внедрение
Решение отработано на аглофабрике № 3 завода в Пхохане. По данным компании на 3 февраля 2026 года, после модернизации коэффициент работы составил 99%, доля попаданий в целевые значения — 97%, а отклонения в режимах работы заметно сократились. Стабильные поставки качественного агломерата, по словам POSCO, улучшили стабильность хода доменных печей и их производственную эффективность. Автоматизация управления агломашиной освободила операторов от рутинных операций для более сложной работы. Компания расширяет применение модели на аглофабрики № 2 и № 4 и планирует дальше развивать технологии ИИ на заводе.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным POSCO, после внедрения системы на аглофабрике № 3 завода в Пхохане коэффициент работы составил 99%, а доля попаданий в целевые значения — 97%.
- Систему разработали доменный цех завода и лаборатория цифровой трансформации процессов исследовательского института POSCO; она включает сенсорное регулирование загрузки шихты и автоматическое управление скоростью тележек.
- Решение, отработанное на аглофабрике № 3, распространяется на аглофабрики № 2 и № 4.
Ограничения
- 99% и 97% — показатели одной аглофабрики № 3; компания не определяет, что именно измеряют эти метрики, и не приводит их значения до внедрения.
- Влияние на доменные печи описано качественно: данных о росте производства, снижении расхода топлива или денежном эффекте в источнике нет.
-
[1] POSCO Group Newsroom
포스코 포항제철소, AI로 소결 공정의 초격차 조업 경쟁력 확보한다
компания · 03.02.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000861 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000861/