Prefeitura do Rio: модель Preditor выявляет школьников в зоне риска, неуспеваемость 2%

Муниципальная школьная сеть Рио-де-Жанейро сталкивается с отсевом и повторным обучением в средних классах. Причины разнообразны: от ранней беременности и давления наркоторговли в общинах до болезней в семье. Секретариат образования с пандемии Covid-19 вёл активный поиск детей, ушедших из школы. Задача состояла в том, чтобы заранее выявлять учеников с наибольшим риском отсева или неуспеваемости к концу года и действовать быстрее, пока есть время на поддержку.

Preditor — предиктивная модель, которую разработал Instituto Mobilidade e Desenvolvimento Social (IMDS). Она принимает более 20 переменных: историю неуспеваемости, разрыв между возрастом и классом, посещаемость по предметам и даже число учеников в классе. Переменные сгруппированы в шесть блоков: история ученика, управление школой, профиль класса, профиль учителей, оценки и посещаемость. Модель не называет учеников по именам: каждый получает код, который выдаёт и контролирует секретариат образования. При риске система сообщает секретариату, а тот связывается с семьёй.

Проект запущен как пилот секретариата образования Рио совместно с IMDS и охватывает 450 тыс. учеников шестых–девятых классов. Риск оценивают в три момента: в начале учебного года по истории ученика, затем сравнивают с оценками за первую и вторую четверти. Заранее модель выявила пять тысяч учеников с наибольшей вероятностью отсева или второго года. После выявления вместе с семьёй разбирают причины и при необходимости подключают секретариаты здравоохранения и социального развития. В 2025 году проект расширяется на 3–5 классы начальной школы; IMDS готовит протокол действий для учителей к следующему году.