Pro-Vigil: ИИ-видеомониторинг дообучается на 70 млн часов видео в месяц

Pro-Vigil из Сан-Антонио (Техас) оказывает услуги удалённого видеомониторинга охраняемых объектов. В ранних системах удалённой охраны тревогу поднимали датчики движения, и оператор сам выяснял, что её вызвало: человек, машина, ветка на ветру или животное. Поток ложных срабатываний отнимал время операторов. Задача компании — точнее выявлять реальные угрозы физической безопасности, быстрее на них реагировать и масштабировать мониторинг без пропорционального роста нагрузки на персонал. Отдельная задача — быстро передавать клиентам сведения о произошедшем инциденте.

Pro-Vigil применяет ИИ-модели, которые анализируют видео с камер и определяют подозрительную активность. Вместо наблюдения за пустыми экранами сотрудники мониторинга получают оповещения только тогда, когда событие требует внимания, поэтому один оператор может одновременно контролировать больше камер. По словам Райана Макэлдерри, старшего вице-президента по операциям, в большинстве случаев ситуацию удаётся разрешить средствами сдерживания до вмешательства полиции. Кроме того, компания начала использовать генеративный ИИ для составления сводок об инцидентах: что произошло, какие меры приняты, когда это случилось.

По данным SDM Magazine на июнь 2025 года, Pro-Vigil ежемесячно загружает в свои ИИ-модели 70 млн часов видео, чтобы система лучше распознавала подозрительную активность; клиенты, по словам компании, получают постоянно обновляемый сервис. Накопленные данные компания начинает использовать для добавления прогнозных элементов в функции мониторинга. Сводки об инцидентах раньше готовили вручную сотрудники-криминалисты, просматривая видео; теперь эта работа автоматизирована, и информация доходит до клиентов быстрее. Компания планирует искать применения генеративного ИИ и в других бизнес-процессах.