Procter & Gamble: ИИ в логистике, ожидаемая экономия 200–300 млн долларов

Procter & Gamble ведёт глобальную программу Supply Chain 3.0: она должна сделать цепочку поставок устойчивее за счёт автоматизации и анализа данных. По словам CEO компании Джона Моллера на звонке с инвесторами в январе 2024 года, программа даёт лучшую видимость возможностей экономии и позволяет работать с ретейлерами над цепочкой поставок целиком вместо разрозненной оптимизации отдельных участков.

В логистике P&G применяет данные и алгоритмы машинного обучения для планирования рейсов грузовиков, чтобы сократить простой водителей. ИИ-инструменты используются для оптимизации загрузки транспорта (fill rates), динамической маршрутизации и оптимизации выбора источников поставок. Эти инструменты опираются на общекорпоративную работу с ИИ: по словам CIO Витторио Кретеллы, компания строит ML-платформу, которая используется в 80% её глобального бизнеса, а «AI Factory» в 10 раз повышает скорость и эффективность работы дата-сайентистов.

О результатах Джон Моллер рассказал на звонке с инвесторами; издание Consumer Goods Technology опубликовало его слова 23 января 2024 года. По его словам, усилия по этим направлениям открывают компании возможности экономии на 200–300 млн долларов. Это ожидание, и в него входят все перечисленные направления Supply Chain 3.0. Сроки реализации экономии, страны и объёмы перевозок, охваченные инструментами, а также поставщики технологий в источнике не названы. Помимо цепочки поставок, P&G применяет ИИ при разработке продуктов, в частности для цифрового создания ароматов.