ProRail: ИИ проверил около 5 млн шпал на трещины за 11 дней

ProRail обслуживает железнодорожную сеть Нидерландов, где с 1990-х годов уложены миллионы бетонных шпал NS90. По данным компании, расчётный срок их службы около 50 лет, и многие уже прошли половину. Со временем в бетоне появляются трещины; одна нефункциональная шпала не создаёт проблемы, но несколько таких шпал подряд требуют замены. Дважды в год весь путь снимают инспекционные видеопоезда. Проверить весь этот материал вручную ProRail считает неподъёмной задачей: по оценке компании, на это потребовалось бы не менее 17 FTE.

С 2021 года ProRail совместно с экспертами компании Valcon разрабатывает модели распознавания изображений, которые находят детали пути на фотографиях и оценивают их состояние. Для шпал NS90 обучена модель, которая находит трещины на видеоизображениях и оценивает их ширину: шпала становится нефункциональной при трещине от трёх миллиметров. Результаты нанесены на интерактивную карту Нидерландов, по которой инспекторы планируют точечное обслуживание. Снимки с трещинами по-прежнему просматривают инспекторы-эксперты.

Модель обучали итеративно. Известных мест с треснувшими шпалами было мало, поэтому начали с небольшого набора примеров. Первая версия принимала за трещины веточки, кабели и следы от опалубки. По её результатам нашли новые примеры, и модель переобучили. В ноябре ProRail впервые применила ИИ ко всем шпалам NS90: около 5 млн шпал на почти 3000 км пути модель проанализировала за 11 дней. Новейшая модель обнаруживает трещины с точностью выше 95%. Компания считает, что такие проверки станут регулярными, и рассматривает данные для предиктивного обслуживания.