ПСБ: ИИ-помощник «Катюша» с RAG в 8 раз быстрее решает вопросы бизнеса

ПСБ обслуживает клиентов малого и среднего бизнеса в том числе через чат-бот. Прежний сценарный бот для ответа юридическим лицам сначала задавал уточняющие вопросы, а затем выдавал ответ, заранее прописанный в сценариях. По словам заместителя директора департамента электронного бизнеса МСП Дмитрия Шенберга, применение RAG — одна из значимых вех в стратегии внедрения генеративного искусственного интеллекта в процессы банка.

В ИИ-помощнике «Катюша» для бизнес-клиентов ПСБ применил технологию RAG (Retrieval Augmented Generation); банк называет себя первым на рынке, кто использовал её в чат-боте для бизнеса. При генерации ответа бот обращается к базам знаний и релевантным документам банка, анализирует найденные данные и формирует полный ответ, адаптированный к контексту вопроса. Дополнительные уточняющие вопросы клиенту не требуются. База знаний, на которую опирается RAG, обновляется в реальном времени, поэтому ответы учитывают актуальные изменения.

Банк сообщил о результатах 21 августа 2025 года. По данным ПСБ, средняя скорость решения вопросов клиентов в «Катюше» стала в восемь раз выше, чем в стандартном сценарном боте; по словам банка, ответы на вопросы о банковском обслуживании МСП формируются за считанные секунды. Технология пока применяется не ко всем тематикам обращений: после её масштабирования на все тематики банк прогнозирует рост автоматизации обработки вопросов практически на 10%. Поставщик модели, объём обращений и сроки масштабирования в источнике не указаны.