Архив ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
Quantiphi: LLM-инструменты для кода повысили эффективность более чем на 30%
По словам сооснователя Quantiphi Асифа Хасана, внедрение рабочих процессов ускорения разработки на основе LLM дало компании рост эффективности более чем на 30%. Среди инструментов он называет Gemini Code Assist от Google с автодополнением кода и исправлением ошибок.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 30%
рост эффективности от рабочих процессов ускорения кода на основе LLM
по данным на апрель 2024 года · разработка программного кода в Quantiphi
слова сотрудника: Асиф Хасан, сооснователь Quantiphi
оценка strategai
Оценку не приводим: нет базового уровня затрат и объёма разработки, денежный эффект не раскрыт
По словам сооснователя Quantiphi Асифа Хасана, внедрение рабочих процессов ускорения разработки на основе LLM дало компании рост эффективности более чем на 30%. Среди инструментов он называет Gemini Code Assist от Google с автодополнением кода и исправлением ошибок.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Quantiphi
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Google
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 09.04.2024
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Quantiphi — консалтинговая компания в области ИИ, аналитики данных и машинного обучения. Издание ZDNET в материале о запуске Gemini Code Assist описывает типичные трудности программистов: работа со множеством API, библиотек и языков программирования, частые изменения интерфейсов, долгий поиск сведений в интернете и ошибки, которые порождает эта сложность. По оценке автора материала, такая работа отнимает у разработчиков много времени и остаётся рутинной; ИИ-ассистенты в средах разработки призваны взять часть этой работы на себя и помочь с отладкой кода.
Что
Решение
Quantiphi внедрила рабочие процессы ускорения разработки кода на основе больших языковых моделей. Сооснователь компании Асиф Хасан выделяет функции Gemini Code Assist от Google — автодополнение кода, экономящее время, и помощь в исправлении ошибок. Gemini Code Assist (прежнее название — Duet AI for Developers) — ИИ-ассистент для программистов, который устанавливается как плагин в среды разработки VS Code и JetBrains, генерирует код по комментариям, объясняет существующий код в окне чата и работает с закрытой кодовой базой компании.
Как
Внедрение
О результатах Quantiphi рассказала в публикации ZDNET от 9 апреля 2024 года, приуроченной к анонсу Gemini Code Assist на конференции Google Next '24. По словам Асифа Хасана, компания получила рост эффективности более чем на 30% благодаря внедрению рабочих процессов ускорения кода на основе LLM, а функции Gemini Code Assist позволили расширить возможности для инноваций и производительности. Масштаб внедрения, число разработчиков, период измерения и метод расчёта эффекта в источнике не приводятся.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам сооснователя Quantiphi Асифа Хасана, внедрение рабочих процессов ускорения кода на основе LLM дало рост эффективности более чем на 30%.
- Среди использованных инструментов компания называет Gemini Code Assist от Google с функциями автодополнения кода и исправления ошибок.
Ограничения
- Более 30% — оценка сооснователя компании; что именно понимается под эффективностью и как она измерялась, не раскрыто.
- Эффект отнесён ко всем рабочим процессам ускорения кода на основе LLM; вклад Gemini Code Assist отдельно не выделен.
- Число разработчиков, проектов и период, за который получен результат, не указаны.
-
[1] ZDNET
Google unveils Gemini Code Assist and I'm cautiously optimistic it will help programmers
СМИ · 09.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002459 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002459/