Райффайзенбанк: кодинг-агентами пользуются 80% инженеров ядра банка

Подразделение ядра Райффайзенбанка внедряет ИИ в работу инженерных команд. В первой части цикла публикаций банк пришёл к выводу, что рост использования LLM-инструментов и кодинг-агентов сам по себе не меняет Lead Time, Throughput и Defect Rate: задача по-прежнему ждёт требований, проверки, тестирования, согласований и бизнес-эксперта. Следующей целью стал переход к Agentic Engineering — подходу, при котором инженер оркестрирует агентов, выполняющих этапы разработки. Для этого банк поставил три предусловия: регулярное использование кодинг-агентов (10 и более рабочих дней в месяц), автономная работа агентов внутри каждого этапа и понимание инженером всего цикла поставки.

Инженеры работают с CLI-инструментами кодинг-агентов и агентскими фреймворками (например, BMAD, SuperPowers, GSD) с готовыми ролями аналитика, разработчика и тестировщика. По описанию банка, агент изучает таск-трекер, вики и требования, сверяет их с кодовой базой и готовит спецификацию, агент-разработчик реализует решение и пишет тесты, человек валидирует результат между этапами. Банк развивает два пути: агентизацию отдельной роли, где агенты берут рутину тестировщика или разработчика, и команды, построенные вокруг ИИ, где инженер через агентов закрывает весь цикл поставки. Проверку качества банк встраивает в обвязку агентов (Harness): автоматические проверки, критерии качества и контекст.

Охват растили через хакатоны на 35–50 человек со скриптами быстрой настройки агента и воркшопы на 12–20 человек, где участник решает реальный тикет из таск-трекера при поддержке эксперта. 95% участников хакатонов в следующие два-три месяца становились ежемесячными пользователями. После воркшопа рядового инженера ежемесячными пользователями становились около 20% команды, после воркшопа техлида — 40%. В пилоте команды полного цикла на агентах двое разработчиков и бизнес-эксперт выполнили примерно объём работы прежней команды из пяти человек, Throughput вырос при сохранении качества. На четвёртом месяце пилотов LLM-инструментами пользуются 96% людей, кодинг-агентами — 80% инженеров.