АрхИИВ

Архив Телекоммуникации · Мобильная связь

Rakuten Mobile: ИИ-контроллер RAN снижает энергопотребление сети примерно на 20%

По данным Rakuten Mobile, платформа RIC, которая с помощью ИИ и машинного обучения управляет оборудованием базовых станций, в коммерческой сети снижает энергопотребление примерно на 20% по сравнению с прежним уровнем. Сейчас RIC работает на нескольких тысячах базовых станций в части районов Японии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000540
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 20%

    снижение энергопотребления по сравнению с прежним уровнем

    Impress (ケータイ Watch), статья, 26.09.2025

    по данным на сентябрь 2025 года · коммерческая сеть Rakuten Mobile, базовые станции с RIC

    данные компании

оценка strategai

Ориентировочная оценка эффекта на EBITDA

140–800 млн JPY в год

Снижение затрат на электроэнергию базовых станций с ИИ-контроллером RAN.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Доля снижения энергопотребления, которую называет оператор, применена к годовым затратам на электроэнергию базовых станций с ИИ-контроллером RAN.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат на электроэнергию базовых станций с RIC = Снижение энергопотребления базовых станций с RIC к прежнему уровню × Базовые станции коммерческой сети с RIC × Годовые затраты на электроэнергию базовой станции144 млн JPY в год400 млн JPY в год792 млн JPY в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение энергопотребления базовых станций с RIC к прежнему уровню: 18–22% база 20% около 20%, снижение энергопотребления по сравнению с прежним уровнем Impress (ケータイ Watch), статья, 26.09.2025
  • допущение Базовые станции коммерческой сети с RIC: 2 000–6 000 станций база 4 000 станций Источник сообщает, что RIC работает на базовых станциях в части районов, и называет их число без точного значения; границы 2 000 станций и 6 000 станций охватывают это выражение без расширения до плана на конец года.
  • допущение Годовые затраты на электроэнергию базовой станции: 400–600 тыс. JPY на станцию в год база 500 тыс. JPY на станцию в год Годовое потребление базовой станции по паспортной мощности радиооборудования, умноженное на тарифы на электроэнергию для бизнеса в Японии: нижняя граница 400 тыс. JPY на станцию в год — малая станция и низкий тариф, верхняя 600 тыс. JPY на станцию в год — макростанция и высокий тариф.

Допущения

  • Доля снижения 18–22% взята как приближённая величина из данных кейса и охватывает её интервал.
  • Число станций с контроллером задано в пределах выражения источника о части районов; план расширения не учитывается.
  • Затраты на электроэнергию станции заданы по мощности оборудования и тарифам для бизнеса в Японии.

Базовое значение: 400 млн JPY в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным Rakuten Mobile, платформа RIC, которая с помощью ИИ и машинного обучения управляет оборудованием базовых станций, в коммерческой сети снижает энергопотребление примерно на 20% по сравнению с прежним уровнем. Сейчас RIC работает на нескольких тысячах базовых станций в части районов Японии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000540
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000540Rakuten Mobile

Бизнес

Компания
Rakuten Mobile
Отрасль
Телекоммуникации · Мобильная связь
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация сетей (телеком, энергосети)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 26.09.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Rakuten Mobile, японский мобильный оператор, с 2020 года строит сеть на открытой архитектуре Open RAN с полностью виртуализированной инфраструктурой на универсальном оборудовании. По мере роста объёма мобильного трафика расходы на поддержание и эксплуатацию сети увеличиваются. Компания поставила задачу автоматически, без участия персонала, оптимизировать работу базовых станций под фактическую нагрузку, сократить затраты на эксплуатацию сети и её энергопотребление.

Что

Решение

RIC (RAN Intelligent Controller) — стандартизированная O-RAN Alliance платформа приложений, которая с помощью ИИ и машинного обучения управляет оборудованием базовых станций: радиоблоками RU и блоками CU/DU. Платформа распределена: на уровне SMO выполняются анализ и управление ИИ-моделями без жёстких требований ко времени, на стороне центров обработки данных базовых станций — управление помехами и хендовером, где задержки недопустимы. Руководитель профильного подразделения Мицухиро Кутсуцу называет это «многоуровневым ИИ». RIC автоматически реагирует на сбои и при низком трафике отключает соты, если это не сказывается на абонентах. Изначально RIC разрабатывалась для 5G; компания добилась поддержки в ней и сетей 4G.

Как

Внедрение

После проверки Rakuten Mobile в марте 2025 года внедрила RIC в коммерческую сеть. По данным на сентябрь 2025 года, платформа работает на нескольких тысячах базовых станций в части районов, а до конца года компания планирует расширить внедрение до десятков тысяч станций и начать эксплуатацию по всей стране. Перед расширением зон компания дообучает ИИ под характер трафика в каждом регионе. По данным компании, в коммерческой сети RIC снижает энергопотребление примерно на 20% по сравнению с прежним уровнем; в демонстрации переключение передачи 4G MIMO с 4×4 на 2×4 дало снижение примерно на 30%. Вместе с Rakuten Symphony компания планирует продавать решение зарубежным операторам.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Rakuten Mobile, применение RIC в коммерческой сети снижает энергопотребление примерно на 20% по сравнению с прежним уровнем.
  • RIC внедрена в коммерческую сеть в марте 2025 года и к сентябрю 2025 года работала на нескольких тысячах базовых станций.
  • В демонстрации управление передачей 4G MIMO (переход с 4×4 на 2×4) снизило энергопотребление примерно на 30%.

Ограничения

  • Около 20% — оценка компании для базовых станций с RIC; энергопотребление всей сети, базовый период и метод расчёта не приводятся.
  • Около 30% получено в демонстрации одной функции и не относится к результату коммерческой эксплуатации.
  • Источник не приводит данных о сокращении эксплуатационных расходов, численности персонала или изменении качества связи.

  1. [1] Impress (ケータイ Watch)

    楽天モバイル、AIでRAN制御する「RIC」全国展開へ 電力・運用効率向上

    СМИ · 26.09.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000540 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000540/