Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы

Rakuten Rewards: ИИ помогает обрабатывать жалобы, затраты ниже на 90%

По словам аналитического директора Rakuten Rewards Дэниела Келлогга, система с ИИ для обработки обращений клиентов сократила операционные расходы на 90%. Система показана на конференции Rakuten Optimism 2024 в Токио.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-002135
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    90%

    операционные расходы на обработку обращений

    Business Insider Japan, статья, 02.08.2024

    по данным на август 2024 года · система обработки жалоб Rakuten Rewards (США, Канада и др.)

    слова сотрудника: Дэниел Келлогг, аналитический директор Rakuten Rewards

оценка strategai

Оценку не приводим: не указаны базовый уровень операционных расходов и объём обращений.

По словам аналитического директора Rakuten Rewards Дэниела Келлогга, система с ИИ для обработки обращений клиентов сократила операционные расходы на 90%. Система показана на конференции Rakuten Optimism 2024 в Токио.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-002135
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002135Rakuten Group

Бизнес

Компания
Rakuten Group
Отрасль
Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
Функция
Клиентский сервис
Задача
Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 02.08.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Rakuten Rewards — сервис кешбэка за покупки у выбранных брендов, который работает в США, Канаде и других странах. Клиенты обращаются в поддержку, когда кешбэк не начислен или применён неверно. Rakuten Group поставила для внутренних подразделений целевой показатель «Тройная 20» — рост производительности на 20% в маркетинге, операциях и работе с клиентами — и применяет собственные ИИ-решения внутри компании, чтобы затем предлагать их партнёрам.

Решение

Система обработки жалоб Rakuten Rewards использует ИИ на нескольких шагах. После отправки клиентом веб-формы с номером и датой покупки, запросом и скриншотом письма система создаёт идентификатор жалобы. Сотрудник вводит его в экран менеджера жалоб, и ИИ по данным клиента показывает список сведений о покупке, а также оценку эмоции клиента и вероятность недобросовестного обращения. ИИ также формирует сумму кешбэка и текст письма с ответом. Сотруднику остаётся проверить данные и нажать кнопку. Тип модели, разработчик и источники данных в публикации не названы.

Внедрение

Систему показал на конференции Rakuten Optimism 2024 в Токио (1–4 августа 2024 года) аналитический директор Rakuten Rewards Дэниел Келлогг. В демонстрации клиент отправил форму, и меньше чем через час получил письмо с извинением и суммой кешбэка. По словам Келлогга, работа такой системы снижает операционные расходы на 90%, и он назвал это выигрышем для бизнеса и клиентов. Издание Business Insider Japan сообщило об этом 2 августа 2024 года. Сроки внедрения, число обработанных обращений и охват подразделений в публикации не указаны.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам аналитического директора Rakuten Rewards Дэниела Келлогга, система сокращает операционные расходы на 90%.
  • ИИ в системе показывает сотруднику данные о покупке, оценку эмоции клиента и вероятность недобросовестного обращения, а также формирует сумму кешбэка и текст ответа.
  • В демонстрации ответ клиенту с извинением и суммой кешбэка пришёл меньше чем через час.

Ограничения

  • 90% — заявление сотрудника компании на демонстрации; расчёт, база сравнения и период сокращения расходов в источнике не раскрыты.
  • Цифра не показывает, как изменились скорость обработки, число обращений или удовлетворённость клиентов.
  • Время ответа менее часа получено в одном демонстрационном сценарии и не характеризует обычную нагрузку.
  1. [1] Business Insider Japan

    楽天・三木谷会長が語るAI戦略の現在地。クレーム対応を90%削減するAIも社内展開

    СМИ · 02.08.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002135 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002135/