Распадская угольная компания: видеоаналитика проверяет операции с точностью более 95%

«Распадская угольная компания» добывает уголь в Кузбассе, в том числе подземным способом: подъём продукции на шахтах идёт с километровой глубины. Одна из задач — контролировать, насколько правильно и безопасно работники выполняют производственные операции. Ещё одна — снизить риск остановки производства из-за порыва конвейерной ленты и риск самовозгорания из-за посторонних предметов на конвейерах.

Компания применяет видеоаналитику для промышленной безопасности и эффективности труда. По данным журнала «Добывающая промышленность», 14 моделей видеоаналитики с точностью более 95% выявляют сценарии, анализируя действия человека: насколько правильно и безопасно он выполнил те или иные производственные операции. На конвейерном транспорте видеоаналитика используется для снижения рисков остановки производства из-за порыва ленты. Аналогичное решение на том же комплексе выявляет посторонние предметы на конвейерах. Отдельный проект — оптимизация холостого хода конвейеров на моделях машинного обучения: конвейер останавливается в периоды, когда транспортировки угля нет.

Решения описаны в статье «Цифровизация горнодобывающей промышленности — 2024: мечты и реальность» в журнале «Добывающая промышленность» № 4 за 2024 год. По оценке компании, видеоаналитика конвейерного транспорта показала высокую эффективность: динамика порывов ленты существенно снизилась; количественных данных статья не приводит. Оптимизация холостого хода начиналась с сигнала диспетчеру о том, что конвейер включён, но не загружен, затем её перевели в полностью автоматический режим; остановка конвейера позволяет снизить энергопотребление шахты. Поставщики решений и сроки внедрения в источнике не названы.