Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
RBC: через NOMI клиенты отложили более 9,6 млрд канадских долларов
По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов. Собственная модель ATOM в 2025 году работала в 15 продуктах и процессах банка, в том числе в кредитной оценке.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 9,6 млрд CAD
сбережения клиентов, отложенные с помощью NOMI Find & Save
Royal Bank of Canada, годовой отчёт, 02.12.2025
с запуска в 2017 году, на конец 2025 финансового года · клиенты RBC, инструмент NOMI Find & Save
данные компании
- 15 продуктов и процессов где использовалась модель ATOM · масштаб Royal Bank of Canada, годовой отчёт, 02.12.2025
- около 1,3 млн клиентов использовавшие NOMI Forecast для прогноза денежного потока · масштаб Royal Bank of Canada, годовой отчёт, 02.12.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник даёт накопленные сбережения клиентов, но не эффект ATOM и NOMI для самого банка
По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов. Собственная модель ATOM в 2025 году работала в 15 продуктах и процессах банка, в том числе в кредитной оценке.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Royal Bank of Canada
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 02.12.2025
- География
- Канада
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Royal Bank of Canada — крупнейший банк Канады: более 19 млн клиентов в Канаде, США и 27 других странах. В стратегии розничного направления банк называет задачей использование ИИ и гиперперсонализации для персональных клиентских сервисов, повышения эффективности и управления рисками. В персональном банкинге это означает точную оценку потребностей и платёжеспособности клиентов при выдаче кредитов, подбор релевантных предложений для держателей карт и помощь клиентам в управлении личными деньгами: накоплениями и будущим денежным потоком. Для этого банк развивает собственные модели на больших массивах финансовых данных.
Что
Решение
Основа решения — ATOM (Asynchronous Temporal Model), собственная фундаментальная модель RBC для финансовых услуг. Банк обучает её на крупных наборах финансовых данных и применяет в рамках ответственного подхода к ИИ, соответствующего требованиям регуляторов. В 2025 году ATOM использовалась в 15 продуктах и процессах: она усилила кредитную оценку клиентов персонального банкинга и персональные рекомендации в рассылке Avion Redemption. Рядом работают клиентские инструменты на предиктивных технологиях: NOMI Find & Save по персональным паттернам транзакций помогает откладывать деньги, а NOMI Forecast показывает будущий денежный поток.
Как
Внедрение
NOMI Find & Save запущен в 2017 году, NOMI Forecast в 2021 году. По данным годового отчёта RBC за 2025 финансовый год, с помощью NOMI Find & Save клиенты отложили более 9,6 млрд канадских долларов, а NOMI Forecast использовали около 1,3 млн клиентов. Модель ATOM в 2025 году масштабирована до 15 продуктов и процессов. В планах на следующий период банк называет дальнейшее масштабирование ATOM для гиперперсонализации клиентских взаимодействий на всех точках контакта и использование предложений по всей продуктовой линейке RBC.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов.
- В 2025 финансовом году собственная модель ATOM использовалась в 15 продуктах и процессах банка, включая кредитную оценку в персональном банкинге и рекомендации в рассылке Avion Redemption.
- NOMI Forecast с запуска в 2021 году использовали около 1,3 млн клиентов.
Ограничения
- 9,6 млрд канадских долларов — накопленные с 2017 года сбережения клиентов; сумма не показывает выручку, прибыль или экономию самого банка и не разделяет эффект NOMI и обычных сбережений клиентов.
- Для ATOM отчёт называет число продуктов и процессов, но не приводит измеренного эффекта на кредитные решения или отклик на рассылки.
- Около 1,3 млн клиентов — число тех, кто хотя бы пользовался NOMI Forecast; частота использования и влияние на финансовые решения не указаны.
-
[1] Royal Bank of Canada
Royal Bank of Canada Annual Report 2025
компания · 02.12.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000265 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000265/