Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

RBC: через NOMI клиенты отложили более 9,6 млрд канадских долларов

По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов. Собственная модель ATOM в 2025 году работала в 15 продуктах и процессах банка, в том числе в кредитной оценке.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Канада
Год
2025
Источники
1
CB-000265
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более 9,6 млрд CAD

    сбережения клиентов, отложенные с помощью NOMI Find & Save

    Royal Bank of Canada, годовой отчёт, 02.12.2025

    с запуска в 2017 году, на конец 2025 финансового года · клиенты RBC, инструмент NOMI Find & Save

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: источник даёт накопленные сбережения клиентов, но не эффект ATOM и NOMI для самого банка

По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов. Собственная модель ATOM в 2025 году работала в 15 продуктах и процессах банка, в том числе в кредитной оценке.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Канада
Год
2025
Источники
1
CB-000265
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000265Royal Bank of Canada

Бизнес

Компания
Royal Bank of Canada
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 02.12.2025
География
Канада

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Royal Bank of Canada — крупнейший банк Канады: более 19 млн клиентов в Канаде, США и 27 других странах. В стратегии розничного направления банк называет задачей использование ИИ и гиперперсонализации для персональных клиентских сервисов, повышения эффективности и управления рисками. В персональном банкинге это означает точную оценку потребностей и платёжеспособности клиентов при выдаче кредитов, подбор релевантных предложений для держателей карт и помощь клиентам в управлении личными деньгами: накоплениями и будущим денежным потоком. Для этого банк развивает собственные модели на больших массивах финансовых данных.

Решение

Основа решения — ATOM (Asynchronous Temporal Model), собственная фундаментальная модель RBC для финансовых услуг. Банк обучает её на крупных наборах финансовых данных и применяет в рамках ответственного подхода к ИИ, соответствующего требованиям регуляторов. В 2025 году ATOM использовалась в 15 продуктах и процессах: она усилила кредитную оценку клиентов персонального банкинга и персональные рекомендации в рассылке Avion Redemption. Рядом работают клиентские инструменты на предиктивных технологиях: NOMI Find & Save по персональным паттернам транзакций помогает откладывать деньги, а NOMI Forecast показывает будущий денежный поток.

Внедрение

NOMI Find & Save запущен в 2017 году, NOMI Forecast в 2021 году. По данным годового отчёта RBC за 2025 финансовый год, с помощью NOMI Find & Save клиенты отложили более 9,6 млрд канадских долларов, а NOMI Forecast использовали около 1,3 млн клиентов. Модель ATOM в 2025 году масштабирована до 15 продуктов и процессов. В планах на следующий период банк называет дальнейшее масштабирование ATOM для гиперперсонализации клиентских взаимодействий на всех точках контакта и использование предложений по всей продуктовой линейке RBC.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным RBC, инструмент NOMI Find & Save с запуска в 2017 году помог клиентам отложить более 9,6 млрд канадских долларов.
  • В 2025 финансовом году собственная модель ATOM использовалась в 15 продуктах и процессах банка, включая кредитную оценку в персональном банкинге и рекомендации в рассылке Avion Redemption.
  • NOMI Forecast с запуска в 2021 году использовали около 1,3 млн клиентов.

Ограничения

  • 9,6 млрд канадских долларов — накопленные с 2017 года сбережения клиентов; сумма не показывает выручку, прибыль или экономию самого банка и не разделяет эффект NOMI и обычных сбережений клиентов.
  • Для ATOM отчёт называет число продуктов и процессов, но не приводит измеренного эффекта на кредитные решения или отклик на рассылки.
  • Около 1,3 млн клиентов — число тех, кто хотя бы пользовался NOMI Forecast; частота использования и влияние на финансовые решения не указаны.
  1. [1] Royal Bank of Canada

    Royal Bank of Canada Annual Report 2025

    компания · 02.12.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000265 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000265/