Архив Здравоохранение и фармацевтика · Аптеки и фармдистрибуция
RD Saúde: программа ИИ дала годовой эффект 50 млн реалов
По словам председателя совета директоров RD Saúde, ставка на ИИ уже принесла сети аптек Drogasil и Droga Raia выгоду в годовом исчислении 50 млн реалов. В операциях группы работают 90 моделей ИИ-агентов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
50 млн BRL
выгода от применения ИИ в годовом исчислении
Mobile Time, статья, 03.06.2025
по данным на июнь 2025 года · программа ИИ группы RD Saúde в целом
слова сотрудника: Marcilio D’Amico Pousada, председатель совета директоров RD Saúde
- 90 моделей ИИ-агенты в операциях группы · масштаб Mobile Time, статья, 03.06.2025
оценка strategai
Компания приводит денежный эффект в публикации Mobile Time: выгода от применения ИИ в годовом исчислении — 50 млн BRL, по данным на июнь 2025 года. Mobile Time, статья, 03.06.2025
По словам председателя совета директоров RD Saúde, ставка на ИИ уже принесла сети аптек Drogasil и Droga Raia выгоду в годовом исчислении 50 млн реалов. В операциях группы работают 90 моделей ИИ-агентов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Grupo RD Saúde
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Аптеки и фармдистрибуция
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 03.06.2025
- География
- Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Grupo RD Saúde владеет аптечными сетями Drogasil и Droga Raia в Бразилии. Основой для продвижения в ИИ компания называет цифровизацию: с 2013 года она вела проект организации данных, который позволил лучше понимать клиентов и их потребление. Стратегия ИИ разделена на две части: «Go Deep» — глубокие решения, например возможный фармацевтический агент, и «Go Wide» — применение технологии по всей организации. Главной трудностью председатель совета директоров назвал культуру: сотрудникам нужно объяснять, как пользоваться ИИ и правильно формулировать запросы, чтобы модели не галлюцинировали и не давали искажённых ответов.
Что
Решение
По словам председателя совета директоров Marcilio D’Amico Pousada, рост в ИИ обеспечили три проекта. В цепочке поставок алгоритмы оптимизации формируют корзину перемещений товара между аптеками для перебалансировки запасов с учётом стоимости психотропных препаратов. В омниканальных продажах и финансах модели extreme gradient boosting и машинного обучения автоматически классифицируют заказы (кроме оплат через Pix), что снизило расходы на внешнюю антифрод-проверку. В коммерческом блоке байесовская нейросеть и каузальный вывод оптимизируют региональные онлайн-цены на собственные товары, подбирая параметры, которые максимизируют продажи и маржу по SKU.
Как
Внедрение
О результатах Pousada рассказал на конференции VTEX Day в Сан-Паулу 2 июня 2025 года; Mobile Time опубликовал материал 3 июня. По его словам, в операциях группы работают 90 моделей ИИ-агентов, а ставка на ИИ уже дала выгоду 50 млн реалов в годовом исчислении. Стратегически важные решения компания разрабатывает сама — например, технологию выбора районов и городов для открытия новых аптек. Менее стратегические технологии закупаются у подрядчиков: для цепочки поставок, обслуживания клиентов и колл-центра, где появляются первые агенты.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам председателя совета директоров RD Saúde, ставка на ИИ уже принесла выгоду 50 млн реалов в годовом исчислении.
- В операциях группы работают 90 моделей ИИ-агентов.
- Классификация заказов моделями машинного обучения снизила расходы на внешнюю антифрод-проверку; размер снижения не приводится.
Ограничения
- 50 млн реалов — совокупная оценка по всей программе ИИ; вклад отдельных проектов (запасы, антифрод, ценообразование) не раскрыт.
- Источник не указывает базовый уровень и период, за который рассчитана выгода; цифра передана со слов председателя совета директоров.
-
[1] Mobile Time
RD Saúde tem 90 modelos de IA agêntica em uso, diz chairman
СМИ · 03.06.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001263 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001263/