Архив Потребительские товары и FMCG · Косметика, гигиена и бытовая химия
Reckitt: генеративный ИИ в маркетинге ускорил разработку концепций до 60%
В четырёхмесячных пилотах с BCG генеративный ИИ, по данным Reckitt, сократил время разработки продуктовых концепций до 60%, адаптации и локализации рекламы — примерно на 30%, а повседневных задач вроде разбора итогов медиакампании — до 90%.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
до 60%
время разработки концепций новых продуктов
Reckitt, пресс-релиз, 21.06.2024
четырёхмесячные пилоты, итоги на июнь 2024 · пилоты в маркетинге Reckitt: Gaviscon, Finish и маркетинговая функция в целом
данные компании
-
результат пилота
около 30%
время адаптации и локализации рекламы
Reckitt, пресс-релиз, 21.06.2024
четырёхмесячные пилоты, итоги на июнь 2024 · адаптация рекламных материалов под всю воронку и локализация между странами
данные компании
- до 90% время на рутинные задачи, например анализ итогов медиакампании · результат пилота Reckitt, пресс-релиз, 21.06.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает сокращение времени в пилотах без объёмов работ и затрат на них.
В четырёхмесячных пилотах с BCG генеративный ИИ, по данным Reckitt, сократил время разработки продуктовых концепций до 60%, адаптации и локализации рекламы — примерно на 30%, а повседневных задач вроде разбора итогов медиакампании — до 90%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Reckitt
- Отрасль
- Потребительские товары и FMCG · Косметика, гигиена и бытовая химия
- Функция
- Маркетинг и реклама
- Задача
- Генерация маркетингового контента
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Boston Consulting Group
- Данные
- Данные и экспертиза Reckitt, на которых обучены собственные GPT-модели, а также данные потребительских исследований для создания и проверки продуктовых концепций.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 06.2024
- География
- Не раскрыта
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Reckitt — производитель потребительских товаров в категориях гигиены и потребительского здоровья, в портфеле которого бренды Gaviscon и Finish. Компания хотела понять, где генеративный ИИ даёт маркетингу немедленную отдачу: в поиске идей и разработке новых продуктов, в производстве и адаптации рекламы, в рутинных задачах. Директор по маркетингу, устойчивому развитию и корпоративным коммуникациям Фабрис Болье связывает ценность технологии с долгосрочным ростом бизнеса и считает, что для этого придётся перестроить работу всего маркетингового сообщества.
Что
Решение
Для пилотов собрали набор инструментов под задачи Reckitt. В него вошли собственные GPT-модели, обученные на данных и экспертизе компании, мультимодальные генеративные инструменты для адаптации и локализации рекламных материалов и интерактивный интерфейс, в котором команды создают, тестируют и дорабатывают концепции новых продуктов на основе данных потребительских исследований. В разработке новых продуктов модели превращают неструктурированные данные в идеи и концепции, пригодные для вывода на рынок. Рекламные материалы с их помощью адаптируют под все этапы воронки и локализуют для разных стран.
Как
Внедрение
Пилоты Reckitt провела вместе с Boston Consulting Group в течение четырёх месяцев на брендах Gaviscon и Finish и в маркетинговой функции в целом. Итоги компания представила в июне 2024 года, по завершении фестиваля Cannes Lions. Помимо ускорения работы команды отметили рост качества: качество концепций заметно выросло, рекламные материалы — единообразнее, а качество выполнения повседневных задач, по оценке компании, выросло вдвое. Компания сообщила, что уже действует по итогам пилотов и переходит к масштабированию. Ключевыми условиями успеха руководство называет управление изменениями и целенаправленное лидерство.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Reckitt, генеративный ИИ позволил сократить время разработки продуктовых концепций до 60% при заметном росте их качества.
- Адаптация рекламы под всю воронку и её локализация между странами заняли примерно на 30% меньше времени, а качество материалов стало единообразнее.
- Время на повседневные задачи, например анализ итогов медиакампании, в пилотах сокращалось до 90%.
Ограничения
- Это результаты четырёхмесячных пилотов. Эффект после масштабирования на весь маркетинг компания не сообщает.
- 60% и 90% — верхние границы сокращения времени. Типичное ускорение по отдельным задачам и брендам не раскрывается.
- Цифры описывают затраты времени команд. Влияние на продажи, маркетинговый бюджет и численность персонала они не показывают.
-
[1] Reckitt
Reckitt's first GenAI results demonstrate changing face of marketing during Cannes Lions International Festival of Creativity
компания · 21.06.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000117 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000117/