Архив Потребительские товары и FMCG · Косметика, гигиена и бытовая химия

Reckitt: генеративный ИИ в маркетинге ускорил разработку концепций до 60%

В четырёхмесячных пилотах с BCG генеративный ИИ, по данным Reckitt, сократил время разработки продуктовых концепций до 60%, адаптации и локализации рекламы — примерно на 30%, а повседневных задач вроде разбора итогов медиакампании — до 90%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Не раскрыта
Год
2024
Источники
1
CB-000117
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    до 60%

    время разработки концепций новых продуктов

    Reckitt, пресс-релиз, 21.06.2024

    четырёхмесячные пилоты, итоги на июнь 2024 · пилоты в маркетинге Reckitt: Gaviscon, Finish и маркетинговая функция в целом

    данные компании

  • результат пилота

    около 30%

    время адаптации и локализации рекламы

    Reckitt, пресс-релиз, 21.06.2024

    четырёхмесячные пилоты, итоги на июнь 2024 · адаптация рекламных материалов под всю воронку и локализация между странами

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания сообщает сокращение времени в пилотах без объёмов работ и затрат на них.

В четырёхмесячных пилотах с BCG генеративный ИИ, по данным Reckitt, сократил время разработки продуктовых концепций до 60%, адаптации и локализации рекламы — примерно на 30%, а повседневных задач вроде разбора итогов медиакампании — до 90%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Не раскрыта
Год
2024
Источники
1
CB-000117
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000117Reckitt

Бизнес

Компания
Reckitt
Отрасль
Потребительские товары и FMCG · Косметика, гигиена и бытовая химия
Функция
Маркетинг и реклама
Задача
Генерация маркетингового контента

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Boston Consulting Group
Данные
Данные и экспертиза Reckitt, на которых обучены собственные GPT-модели, а также данные потребительских исследований для создания и проверки продуктовых концепций.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 06.2024
География
Не раскрыта

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Reckitt — производитель потребительских товаров в категориях гигиены и потребительского здоровья, в портфеле которого бренды Gaviscon и Finish. Компания хотела понять, где генеративный ИИ даёт маркетингу немедленную отдачу: в поиске идей и разработке новых продуктов, в производстве и адаптации рекламы, в рутинных задачах. Директор по маркетингу, устойчивому развитию и корпоративным коммуникациям Фабрис Болье связывает ценность технологии с долгосрочным ростом бизнеса и считает, что для этого придётся перестроить работу всего маркетингового сообщества.

Решение

Для пилотов собрали набор инструментов под задачи Reckitt. В него вошли собственные GPT-модели, обученные на данных и экспертизе компании, мультимодальные генеративные инструменты для адаптации и локализации рекламных материалов и интерактивный интерфейс, в котором команды создают, тестируют и дорабатывают концепции новых продуктов на основе данных потребительских исследований. В разработке новых продуктов модели превращают неструктурированные данные в идеи и концепции, пригодные для вывода на рынок. Рекламные материалы с их помощью адаптируют под все этапы воронки и локализуют для разных стран.

Внедрение

Пилоты Reckitt провела вместе с Boston Consulting Group в течение четырёх месяцев на брендах Gaviscon и Finish и в маркетинговой функции в целом. Итоги компания представила в июне 2024 года, по завершении фестиваля Cannes Lions. Помимо ускорения работы команды отметили рост качества: качество концепций заметно выросло, рекламные материалы — единообразнее, а качество выполнения повседневных задач, по оценке компании, выросло вдвое. Компания сообщила, что уже действует по итогам пилотов и переходит к масштабированию. Ключевыми условиями успеха руководство называет управление изменениями и целенаправленное лидерство.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Reckitt, генеративный ИИ позволил сократить время разработки продуктовых концепций до 60% при заметном росте их качества.
  • Адаптация рекламы под всю воронку и её локализация между странами заняли примерно на 30% меньше времени, а качество материалов стало единообразнее.
  • Время на повседневные задачи, например анализ итогов медиакампании, в пилотах сокращалось до 90%.

Ограничения

  • Это результаты четырёхмесячных пилотов. Эффект после масштабирования на весь маркетинг компания не сообщает.
  • 60% и 90% — верхние границы сокращения времени. Типичное ускорение по отдельным задачам и брендам не раскрывается.
  • Цифры описывают затраты времени команд. Влияние на продажи, маркетинговый бюджет и численность персонала они не показывают.
  1. [1] Reckitt

    Reckitt's first GenAI results demonstrate changing face of marketing during Cannes Lions International Festival of Creativity

    компания · 21.06.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000117 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000117/