Архив Автомобильная отрасль · Автопроизводители
Renault Group: ИИ для загрузки фур и маршрутов сэкономил около 20 млн евро
По данным Renault Group, инструменты OPTIM3D и OPTIMROUTE для загрузки грузовиков и выбора маршрутов доставки деталей за 2021–2024 годы принесли экономию около 20 млн евро и сократили выбросы CO2 примерно на 20 000 т.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около €20 млн
экономия от OPTIM3D и OPTIMROUTE
Renault Group, блог компании, 14.10.2025
2021–2024, нарастающим итогом · оба инструмента вместе: загрузка грузовиков и маршруты перевозки деталей
данные компании
-
результат
около 20 000 т CO2
сокращение выбросов
Renault Group, блог компании, 14.10.2025
2021–2024, нарастающим итогом · оба инструмента вместе: загрузка грузовиков и маршруты перевозки деталей
данные компании
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
€4,5–5,5 млн в год
Снижение затрат на перевозку деталей за счёт загрузки фур и маршрутов.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Совокупный эффект инструментов загрузки и маршрутов за период, который приводит компания (€18–22 млн), в пересчёте на среднемесячное значение и на год.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовое снижение затрат на перевозку деталей = Снижение затрат в среднем за месяц × Месяцев в году | €4,5 млн в год | €5 млн в год | €5,5 млн в год |
| Снижение затрат в среднем за месяц = Снижение затрат на перевозку деталей от инструментов загрузки и маршрутов за весь период ÷ Длительность периода, за который приведён эффект | €375 тыс. в месяц | ≈€417 тыс. в месяц | ≈€458 тыс. в месяц |
Входные данные
- данные кейса Снижение затрат на перевозку деталей от инструментов загрузки и маршрутов за весь период: €18–22 млн база €20 млн около €20 млн, экономия от OPTIM3D и OPTIMROUTE Renault Group, блог компании, 14.10.2025
- данные кейса Длительность периода, за который приведён эффект: 48 мес. около €20 млн, экономия от OPTIM3D и OPTIMROUTE Renault Group, блог компании, 14.10.2025
- константа Месяцев в году: 12 в году
Допущения
- Эффект за весь период, длительностью 48 мес., распределён по месяцам равномерно и умножен на 12 в году, чтобы получить годовое значение.
- Компания приводит эффект со словом «около», поэтому интервал €18–22 млн охватывает отклонение в обе стороны от названной суммы.
Базовое значение: €5 млн в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Renault Group, инструменты OPTIM3D и OPTIMROUTE для загрузки грузовиков и выбора маршрутов доставки деталей за 2021–2024 годы принесли экономию около 20 млн евро и сократили выбросы CO2 примерно на 20 000 т.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Renault Group
- Отрасль
- Автомобильная отрасль · Автопроизводители
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 14.10.2025
- География
- Франция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Логистика Renault Group — ежедневная задача большого масштаба: более 100 000 различных деталей от более чем 4 000 прямых поставщиков доставляются на 25 производственных площадок группы в 11 странах. Заводы выпускают 10 000 автомобилей в день, и каждый день 1 200 грузовиков и 1 000 судов везут их в точки продаж в 140 странах. Среди факторов нестабильности компания называет ужесточение регулирования, электрификацию и новую цепочку создания стоимости, цели по декарбонизации логистики, а также политическую, экономическую и климатическую неопределённость. Руководитель команды ИИ в цепочке поставок называет такие задачи, как максимально эффективная загрузка грузовиков, прогноз заказов автомобилей и выявление рисков поставок, «математическими».
Что
Решение
OPTIM3D используется с 2020 года. Инструмент максимально использует пространство в грузовиках, которые везут детали от поставщиков на заводы, и тем самым сокращает число грузовиков на дорогах. Поставщики получают доступ к схемам загрузки, что упрощает погрузку. OPTIMROUTE, внедрённый в 2023 году, рассчитывает лучшие маршруты перевозки деталей с учётом расстояний, затрат и ограничений по времени. В инструментах управления цепочкой поставок компания применяет машинное обучение, исследование операций и генеративный ИИ в зависимости от задачи. Рядом работают и другие решения: U-PREDICT оценивает транспортные затраты в реальном времени, MEDIA SCREENING анализирует новости, чтобы заранее выявлять инциденты у поставщиков первого и последующих уровней.
Как
Внедрение
Инструменты проектирует, внедряет и сопровождает отдельная команда в департаменте Supply Chain под руководством Кристиана Серрано вместе с экспертами по цепочке поставок. Задачи исследования операций, требующие специфической разработки, поддерживает команда прикладного ИИ Renault Digital. Часть инструментов работает в трёх логистических диспетчерских центрах: непрерывности поставок, логистики деталей и логистики автомобилей. С 2023 по 2028 год компания сотрудничает с лабораторией прикладной математики CERMICS Школы мостов (École des Ponts) в Париже: исследовательские проекты, диссертации CIFRE, консультации и обучение. Эффект ИИ-инструментов компания измеряет в затратах, времени и выбросах CO2.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Renault Group, за 2021–2024 годы OPTIM3D и OPTIMROUTE вместе принесли экономию около 20 млн евро.
- За тот же период выбросы CO2 сократились примерно на 20 000 т.
- OPTIM3D используется с 2020 года, OPTIMROUTE — с 2023 года; поставщики получают доступ к схемам загрузки грузовиков.
Ограничения
- Около 20 млн евро и около 20 000 т CO2 — совокупный эффект двух инструментов за четыре года; годовой эффект и вклад каждого инструмента компания не раскрывает.
- OPTIMROUTE внедрён в 2023 году, поэтому эффект за 2021–2022 годы может относиться только к OPTIM3D.
- Цифры относятся к перевозкам деталей; это не эффект всех ИИ-инструментов логистики Renault Group, включая прогноз затрат и мониторинг рисков.
-
[1] Renault Group
Artificial Intelligence in logistics: driving our industrial performance
компания · 14.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000089 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000089/