Repsol: ИИ-ассистент готовит заказы магазинов АЗС, точность 85%

Каждый магазин на АЗС Repsol ведёт более 1000 товарных позиций и размещает заказы два-три раза в неделю. Управляющий станцией решает, какие продукты питания, базовые товары и товары для автомобиля заказать и в каком количестве; по словам компании, процесс требует опыта, внимания и времени. Сами управляющие сообщали Repsol, что эта задача отнимает у них много времени. Компания поставила цель облегчить подготовку заказа, точнее настроить пополнение запасов, оптимизировать сток и обеспечить наличие товара на полке.

Repsol внедрила ассистента закупок, который прогнозирует спрос каждого конкретного магазина и предлагает заказ с учётом его модели потребления. Система учитывает историю продаж, праздники, погоду и привычки покупателей по каждому товару: например, летом или на прибрежных станциях она рассчитывает, когда должны прийти напитки, чтобы покупатели находили их охлаждёнными. Для каждой станции ежедневно работают модель прогнозирования и модель оптимизации. Решение об итоговом заказе остаётся за командой станции; удачные корректировки управляющих используются для переобучения моделей.

Предложение заказа управляющий видит во внутреннем приложении, в котором готовит заказ для магазина. Система работает примерно на 900 станциях в Испании; Repsol ежедневно запускает около 900 моделей прогнозирования и столько же моделей оптимизации, а система выдаёт более 100 тыс. рекомендаций по товарам в месяц. Точность предложений достигает 85%; ещё в 14% случаев управляющий принимает предложенный набор товаров, исправляя количество. Ранее компания применяла ИИ-системы для предложения заказов топлива на АЗС. Работы опираются на облачную платформу больших данных и ИИ ARiA, которую Repsol развивает несколько лет.