АрхИИВ

Архив Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство

Riverland Wine: VitiVisor с ИИ детектирует соцветия винограда с точностью до 98%

Проект VitiVisor / VitiBox Университета Аделаиды с участием Riverland Wine, Wine Australia и PIRSA на основе глубокого обучения считает почки и побеги и находит соцветия винограда с точностью до 98%.

Кейс предоставлен Vinum ex Machina

запись № 81 · Кейсбук v2026-09-29, Никита Худов · CC BY-SA 4.0

Текст адаптирован под формат паспорта АрхИИВ и публикуется по CC BY-NC 4.0 с разрешения автора Кейсбука.

Стадия
Пилот / PoC
География
Австралия
Год
2022
Источники
1
CB-002608
по данным Vinum ex Machina

/01 · ключевые результаты

Цифры приведены по Кейсбуку Vinum ex Machina и не сверены редакцией с первоисточником.

  • возможность системы

    до 98%

    точность детекции соцветий

    Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026

    2020–2022 · проект VitiVisor / VitiBox, Университет Аделаиды AIML

    данные исследования

оценка strategai

Оценка не рассчитывается.

Проект VitiVisor / VitiBox Университета Аделаиды с участием Riverland Wine, Wine Australia и PIRSA на основе глубокого обучения считает почки и побеги и находит соцветия винограда с точностью до 98%.

Стадия
Пилот / PoC
География
Австралия
Год
2022
Источники
1
CB-002608
по данным Vinum ex Machina

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002608Riverland Wine

Бизнес

Компания
Riverland Wine
Отрасль
Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство
Функция
Производство и основные операции
Задача
Точное земледелие и животноводство

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 29.09.2026
География
Австралия

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Виноградарям нужны данные о состоянии лозы в течение сезона: число почек и побегов, количество соцветий. На их основе принимаются решения о поливе и обрезке. Подсчёт вручную трудоёмок. Проект VitiVisor / VitiBox выполнял Университет Аделаиды (AIML) в 2020–2022 годах; в качестве операторов в записи названы Riverland Wine, Wine Australia и PIRSA. Бюджет проекта в записи указан как 5 млн долларов.

Что

Решение

Решение сочетает глубокое обучение и мультисенсорный «чёрный ящик» VitiBox. Система подсчитывает почки и побеги, детектирует соцветия и формирует рекомендации по поливу и обрезке. Конструкция устройства, по записи, открыта. Точность детекции соцветий достигает 98%.

Как

Внедрение

Проект проходил в 2020–2022 годах в Австралии на стадии пилота. Участниками названы Университет Аделаиды (разработчик), Riverland Wine, Wine Australia и PIRSA. Данные об охвате виноградников, числе устройств и экономическом эффекте в источнике не приведены. Единственный результат, который указывает запись, — точность детекции соцветий до 98%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Проект VitiVisor / VitiBox подсчитывает почки и побеги, детектирует соцветия и даёт рекомендации по поливу и обрезке.
  • Точность детекции соцветий достигает 98% по данным записи.

Ограничения

  • 98% — максимальная точность детекции соцветий; значение не описывает точность подсчёта почек и побегов или качество рекомендаций по поливу и обрезке.
  • Условия измерения (сорта, число виноградников, тестовая выборка) в источнике не указаны.
  • Цифра не показывает хозяйственный эффект: урожайность, экономию воды или затрат.

  1. [1] Vinum ex Machina

    Vinum ex Machina — Кейсбук, запись № 81

    партнёр · 29.09.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002608 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002608/ · Vinum ex Machina № 81