Rology: ИИ в телерадиологии, производительность радиологов примерно втрое выше

Rology — телерадиологическая платформа из Каира, основанная в 2017 году инженером Амром Абодрайей и тремя сооснователями. Она связывает больницы и клиники Африки и Ближнего Востока с сетью радиологов. Поводом стала больница в Египте, где были КТ и МРТ и технический персонал, но не было радиолога: снимки раз в неделю везли на дисках в Александрию, и пациент ждал заключения около 14 дней. По словам основателя, компания периодически сталкивалась с нехваткой радиологов по мере роста спроса, и задача состояла в том, чтобы повысить производительность каждого специалиста.

Учреждения отправляют рентгеновские снимки, КТ и МРТ через платформу без новых серверов, каналов связи и VPN, а радиологи в любой точке возвращают диагностическое заключение. ИИ проверяет качество снимков, отмечает находки и готовит полные черновики заключений, которые проверяют радиологи. Модели машинного и глубокого обучения оценивают снимок и сокращают число повторных съёмок. Новое поколение решений включает агентные инструменты и визуально-языковые модели (VLM), которые по всему рентгеновскому снимку составляют итоговое заключение, близкое к заключению радиолога. По словам CEO, наибольшую ценность даёт сочетание обоих подходов без отдельного выбора ИИ-инструмента в рабочем процессе.

До участия в программе MIT Solve Rology работала в Египте и Кении и обслуживала около 200 больниц; в 2023 году компания стала участником конкурса Solve Health in Fragile Contexts. По данным публикации MIT Solve от 16 сентября 2026 года, платформа получила одобрение FDA и выдаёт заключения в 13 странах, а срок по критическим случаям сократился примерно с 24 часов до менее чем 60 минут. По словам CEO, производительность радиологов платформы примерно втрое выше, чем у работающих в больнице, и при нехватке кадров компании нужен один дополнительный радиолог там, где раньше требовалось три; этот рост он связывает с ИИ. К концу 2027 года компания ставит цель выйти на глобальный уровень.