Росгосстрах: более 30 ML-моделей задают цену ОСАГО для более 4 млн клиентов

«Росгосстрах» продаёт полисы ОСАГО физическим лицам на большом и высококонкурентном рынке, как его характеризует руководитель управления моделирования компании Мариами Попова. Цена полиса должна соответствовать уровню риска конкретного клиента, а для этого нужна тщательная оценка рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых событиях. Компания указывает, что объём данных, который приходится учитывать при такой оценке, практически невозможно проанализировать вручную без ИИ-технологий. Цель — с высокой точностью оценивать стоимость продукта и предлагать клиенту наиболее справедливую цену.

Система оценки рисков ОСАГО физлиц состоит из более чем 30 моделей машинного обучения. Модели опираются на внутренние и внешние данные: стаж вождения, возраст автовладельца, регион проживания, характеристики транспортного средства, статистику аварийности, поведение водителя на дороге и другие показатели. В обновлённые модели включено более 115 факторов; при разработке было протестировано свыше 600 факторов. Модели встроены во все системы принятия решений компании, включая калькуляторы, по которым клиент на сайте, страховой агент или консультант в дилерском центре рассчитывает и предлагает страховку.

Об обновлении системы «Росгосстрах» сообщил 9 июня 2025 года в своём Telegram-канале, со ссылкой на агентство AK&M. По словам Мариами Поповой, компания постоянно совершенствует технологии анализа больших данных и моделирования, а благодаря системе оценки рисков более 4 млн клиентов получают цену, соответствующую их уровню риска. Компания также сообщает, что использует и продолжает внедрять модели машинного обучения в коммуникации с клиентами, урегулировании убытков и борьбе с мошенничеством. Разработчик моделей и сроки обновления в публикации не названы.