Архив Нефть и газ · Разведка и добыча
Роснефть: LLM-сервис «ЛитоТекст» ускоряет анализ описаний керна в 5–7 раз
По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 параметров керна и в 5–7 раз ускоряет анализ информации. Его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.
/01 · ключевые результаты
-
результат
5–7 раз
ускорение анализа литологических описаний керна
Роснефть, пресс-релиз, 06.06.2025
по данным на июнь 2025 года · сервис «ЛитоТекст», тюменский научный институт компании
данные компании
- 16 параметров физические характеристики керна, распознаваемые в текстах отчётов · возможность системы Роснефть, пресс-релиз, 06.06.2025
- более 52 км метраж керна с цифровыми данными исследований в «РН-ЛАБ» · масштаб Роснефть, пресс-релиз, 06.06.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает базовую трудоёмкость анализа и объём обрабатываемых описаний
По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 параметров керна и в 5–7 раз ускоряет анализ информации. Его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Роснефть
- Отрасль
- Нефть и газ · Разведка и добыча
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Геология, разведка, модель месторождения
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Тексты литологических описаний керна в геологических отчётах; описания и первичные данные лабораторных исследований керна, консолидированные в информационной системе «РН-ЛАБ».
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 06.06.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Литологические описания керна — тексты геологических отчётов о составе и строении осадочных пород — служат исходными данными для геологических исследований «Роснефти». Компания поставила задачу автоматизировать анализ литологических описаний: минимизировать человеческий фактор, снизить вероятность ошибок и ускорить обработку информации. Работа с геологическими данными входит в программу цифровой трансформации, а развитие технологического потенциала компания называет одним из ключевых элементов стратегии «Роснефть ‑ 2030».
Что
Решение
«ЛитоТекст» — цифровой инструмент на базе большой языковой модели, который автоматически распознаёт в текстах геологических отчётов 16 физических параметров керна, в том числе породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость и тип пустотного пространства. Модель обучают эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Инструмент применяется для обработки новой информации и для проверки качества описаний, уже накопленных в базах данных.
Как
Внедрение
Сервис разработали и внедрили специалисты тюменского научного института «Роснефти»; о внедрении компания сообщила 6 июня 2025 года. Литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», которую также разработал и внедрил научный институт. На момент публикации «РН-ЛАБ» содержала цифровые данные исследований керна метражом более 52 км. По данным компании, применение «ЛитоТекста» в 5–7 раз ускоряет анализ информации, минимизирует человеческий фактор и снижает вероятность ошибок.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» в 5–7 раз ускоряет анализ литологических описаний керна.
- Сервис на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 физических параметров керна; его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.
- Инструмент используется для обработки новых описаний и для проверки качества описаний в базах данных.
Ограничения
- Ускорение в 5–7 раз — оценка компании; исходная трудоёмкость ручного анализа, объём обработанных описаний и метод сравнения не раскрыты.
- Снижение числа ошибок компания описывает качественно; точность распознавания параметров и долю ошибок до и после внедрения источник не приводит.
- Более 52 км — объём данных по керну в системе «РН-ЛАБ»; цифра не показывает, какая часть этих описаний уже обработана «ЛитоТекстом».
-
[1] Роснефть
«Роснефть» внедряет искусственный интеллект в изучение керна
компания · 06.06.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000563 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000563/