Архив Нефть и газ · Разведка и добыча

Роснефть: LLM-сервис «ЛитоТекст» ускоряет анализ описаний керна в 5–7 раз

По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 параметров керна и в 5–7 раз ускоряет анализ информации. Его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-000563
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    5–7 раз

    ускорение анализа литологических описаний керна

    Роснефть, пресс-релиз, 06.06.2025

    по данным на июнь 2025 года · сервис «ЛитоТекст», тюменский научный институт компании

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает базовую трудоёмкость анализа и объём обрабатываемых описаний

По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 параметров керна и в 5–7 раз ускоряет анализ информации. Его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-000563
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000563Роснефть

Бизнес

Компания
Роснефть
Отрасль
Нефть и газ · Разведка и добыча
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Геология, разведка, модель месторождения

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Тексты литологических описаний керна в геологических отчётах; описания и первичные данные лабораторных исследований керна, консолидированные в информационной системе «РН-ЛАБ».

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 06.06.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Литологические описания керна — тексты геологических отчётов о составе и строении осадочных пород — служат исходными данными для геологических исследований «Роснефти». Компания поставила задачу автоматизировать анализ литологических описаний: минимизировать человеческий фактор, снизить вероятность ошибок и ускорить обработку информации. Работа с геологическими данными входит в программу цифровой трансформации, а развитие технологического потенциала компания называет одним из ключевых элементов стратегии «Роснефть ‑ 2030».

Решение

«ЛитоТекст» — цифровой инструмент на базе большой языковой модели, который автоматически распознаёт в текстах геологических отчётов 16 физических параметров керна, в том числе породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость и тип пустотного пространства. Модель обучают эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Инструмент применяется для обработки новой информации и для проверки качества описаний, уже накопленных в базах данных.

Внедрение

Сервис разработали и внедрили специалисты тюменского научного института «Роснефти»; о внедрении компания сообщила 6 июня 2025 года. Литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе «РН-ЛАБ», которую также разработал и внедрил научный институт. На момент публикации «РН-ЛАБ» содержала цифровые данные исследований керна метражом более 52 км. По данным компании, применение «ЛитоТекста» в 5–7 раз ускоряет анализ информации, минимизирует человеческий фактор и снижает вероятность ошибок.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «Роснефти», сервис «ЛитоТекст» в 5–7 раз ускоряет анализ литологических описаний керна.
  • Сервис на базе большой языковой модели распознаёт в текстах геологических отчётов 16 физических параметров керна; его разработал и внедрил тюменский научный институт компании.
  • Инструмент используется для обработки новых описаний и для проверки качества описаний в базах данных.

Ограничения

  • Ускорение в 5–7 раз — оценка компании; исходная трудоёмкость ручного анализа, объём обработанных описаний и метод сравнения не раскрыты.
  • Снижение числа ошибок компания описывает качественно; точность распознавания параметров и долю ошибок до и после внедрения источник не приводит.
  • Более 52 км — объём данных по керну в системе «РН-ЛАБ»; цифра не показывает, какая часть этих описаний уже обработана «ЛитоТекстом».
  1. [1] Роснефть

    «Роснефть» внедряет искусственный интеллект в изучение керна

    компания · 06.06.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000563 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000563/