Архив Нефть и газ · Разведка и добыча
Роснефть: сервис с ML ранжирует скважины, ГТМ в «РН-Юганскнефтегазе» эффективнее на 5%
По данным «Роснефти», онлайн-сервис с методами машинного обучения, который автоматизирует обработку данных скважин и рейтингует кандидатов на геолого-технические мероприятия, повысил эффективность этих мероприятий на 5%. Сервис применяется на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза».
/01 · ключевые результаты
-
результат
5%
рост эффективности геолого-технических мероприятий
ПАО «НК «Роснефть», пресс-релиз, 01.07.2026
по данным на июль 2026 года · применение сервиса на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза»
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: в источнике нет денежного эффекта, базового уровня и объёма геолого-технических мероприятий
По данным «Роснефти», онлайн-сервис с методами машинного обучения, который автоматизирует обработку данных скважин и рейтингует кандидатов на геолого-технические мероприятия, повысил эффективность этих мероприятий на 5%. Сервис применяется на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза».
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ПАО «НК «Роснефть»
- Отрасль
- Нефть и газ · Разведка и добыча
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 01.07.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Для увеличения добычи нефти на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза» нужно определять скважины, на которых проводятся геолого-технические мероприятия (ГТМ), и опираться на интерпретацию гидродинамических исследований скважин.
Что
Решение
Специалисты уфимского научного института представили онлайн-сервис для цифровизации интерпретации гидродинамических исследований скважин, в том числе с использованием методов машинного обучения. Программа автоматизирует сбор и обработку данных нефтяных скважин и формирует рейтинг скважин, на которых требуется проведение геолого-технических мероприятий для увеличения добычи нефти. Источник не раскрывает тип моделей, перечень входных данных и разработчика за пределами научного института компании.
Как
Внедрение
Сервис описан в пресс-релизе «Роснефти» от 1 июля 2026 года по итогам XIX конференции молодых специалистов по направлениям «Наука» и «Газовый бизнес», которую научный институт компании организовал в Тюмени; свои проекты представили 130 новаторов из дочерних предприятий. По данным компании, к концу 2025 года применение инструмента позволило увеличить количество выполняемых исследований на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза» без привлечения дополнительных ресурсов. Эффективность геолого-технических мероприятий повысилась на 5%; период этого показателя источник отдельно не указывает.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Роснефти», эффективность геолого-технических мероприятий после применения онлайн-сервиса повысилась на 5%.
- К концу 2025 года инструмент позволил увеличить количество выполняемых исследований на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза» без привлечения дополнительных ресурсов.
- Программа автоматизирует сбор и обработку данных скважин и формирует рейтинг скважин для геолого-технических мероприятий; в основе сервиса, в том числе, методы машинного обучения.
Ограничения
- 5% — рост эффективности геолого-технических мероприятий; источник не определяет показатель эффективности, базовый уровень и период сравнения.
- Источник не приводит прирост добычи нефти, число обработанных скважин и денежный эффект.
- Прирост числа исследований указан без значения; вклад сервиса отдельно от других факторов в источнике не выделен.
-
[1] ПАО «НК «Роснефть»
Идеи молодых инженеров «Роснефти» отмечены наградами научно-технической конференции
компания · 01.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001818 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001818/