Роснефть: нейросеть в 10 раз ускорила этап обработки сейсмоданных (пилот)

При интерпретации сейсморазведочной информации специалист «Роснефти» работает с проектами площадью 300 км², что составляет около 30 000 сейсмограмм. По данным компании, обработка такого объёма вручную может занимать до 80 рабочих часов, а результат зависит от визуального восприятия и субъективной оценки интерпретатора. Задача проекта — сократить трудозатраты на одном из начальных этапов обработки сейсмических данных и исключить субъективный фактор.

Специалисты «РН-КрасноярскНИПИнефть», входящего в научно-проектный блок «Роснефти», разработали программный алгоритм на основе нейронной сети. Он выполняет один из начальных этапов обработки сейсмических данных без непосредственного участия специалиста. Работа программы опирается на математические модели вместо визуального восприятия информации. Алгоритм доступен в виде самостоятельного приложения для персонального компьютера. Решение разработано силами научно-проектного блока компании.

В феврале 2023 года «Роснефть» сообщила, что прототип программы успешно протестирован на реальных сейсморазведочных данных, полученных на двух лицензионных участках компании в Восточной Сибири. По данным компании, алгоритм обрабатывает проект объёмом около 30 000 сейсмограмм за 7 часов против до 80 рабочих часов при ручной работе, то есть сокращает время этапа в 10 раз. Основными параметрами оценки эффективности компания называет сокращение трудозатрат и исключение субъективной оценки интерпретатора. Публикация описывает стадию прототипа; данные о промышленной эксплуатации компания не сообщала.