Архив Нефть и газ · Разведка и добыча

Роснефть: LLM-помощник для геологов снизил нагрузку на персонал почти на 80%

ИИ-помощник на основе больших языковых моделей, созданный в Тюменском научном центре «Роснефти», почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Сервис применяется в задачах от геологии до проектирования разработки месторождений.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002300
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    почти 80%

    сокращение нагрузки на персонал при поиске, анализе и систематизации текстов

    Экспозиция Нефть Газ, документ, 22.09.2025

    по данным на сентябрь 2025 года · ИИ-помощник Тюменского научного центра «Роснефти»

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты число пользователей и исходные трудозатраты на работу с текстовыми данными

ИИ-помощник на основе больших языковых моделей, созданный в Тюменском научном центре «Роснефти», почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Сервис применяется в задачах от геологии до проектирования разработки месторождений.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002300
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002300ПАО «НК «Роснефть»

Бизнес

Компания
ПАО «НК «Роснефть»
Отрасль
Нефть и газ · Разведка и добыча
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 22.09.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Геологи и специалисты по проектированию разработки месторождений «Роснефти» работают с архивами и текстовыми данными из разных источников: ищут информацию, извлекают ключевые параметры, сопоставляют данные и готовят документы. Обзор цифровых инициатив нефтегазовых компаний, опубликованный в журнале «Экспозиция Нефть Газ» в 2025 году, описывает проект среди цифровых инициатив «Роснефти» в геологии и разработке месторождений, наряду с цифровыми двойниками и сервисом «ЛитоТекст».

Решение

Сотрудники Тюменского научного центра «Роснефти» создали ИИ-помощника на основе больших языковых моделей. Он работает на простых текстовых запросах, без сложного интерфейса и настроек. Помощник ведёт быстрый поиск и анализ информации в архивах, извлекает ключевые параметры, сопоставляет данные из разных источников, готовит документы и генерирует программные коды для расчётов. Сервис используется для разнообразных задач — от геологии до проектирования разработки месторождений. Разработка собственная: внешние поставщики в источнике не названы.

Внедрение

По данным обзора, который ссылается на публикацию «Роснефти» о внедрении технологий с использованием искусственного интеллекта, помощник почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Статья подготовлена сотрудниками «СамараНИПИнефти» (общество группы «Роснефть») и СамГТУ и опубликована 22 сентября 2025 года. Сроки запуска, число пользователей и подразделений, где применяется помощник, а также методика оценки эффекта в источнике не приводятся.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • ИИ-помощник на основе больших языковых моделей создан сотрудниками Тюменского научного центра «Роснефти» и применяется в задачах геологии и проектирования разработки месторождений.
  • По данным источника, помощник почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных.
  • Помощник ищет и анализирует информацию в архивах, извлекает параметры, сопоставляет данные, готовит документы и генерирует программный код для расчётов.

Ограничения

  • 80% относятся к операциям поиска, анализа и систематизации текстов; цифра не показывает, как изменились общие трудозатраты специалистов или численность персонала.
  • Число пользователей, охват подразделений и период измерения не раскрыты; неизвестно, применяется ли помощник за пределами Тюменского научного центра.
  • Цифра приводится в обзорной статье со ссылкой на материал компании; собственного измерения авторы обзора не проводили.
  1. [1] Экспозиция Нефть Газ

    Аналитический обзор цифровых инициатив производственных направлений международных вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний. Геология и разработка

    СМИ · 22.09.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002300 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002300/