Архив Нефть и газ · Разведка и добыча
Роснефть: LLM-помощник для геологов снизил нагрузку на персонал почти на 80%
ИИ-помощник на основе больших языковых моделей, созданный в Тюменском научном центре «Роснефти», почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Сервис применяется в задачах от геологии до проектирования разработки месторождений.
/01 · ключевые результаты
-
результат
почти 80%
сокращение нагрузки на персонал при поиске, анализе и систематизации текстов
Экспозиция Нефть Газ, документ, 22.09.2025
по данным на сентябрь 2025 года · ИИ-помощник Тюменского научного центра «Роснефти»
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты число пользователей и исходные трудозатраты на работу с текстовыми данными
ИИ-помощник на основе больших языковых моделей, созданный в Тюменском научном центре «Роснефти», почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Сервис применяется в задачах от геологии до проектирования разработки месторождений.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ПАО «НК «Роснефть»
- Отрасль
- Нефть и газ · Разведка и добыча
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 22.09.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Геологи и специалисты по проектированию разработки месторождений «Роснефти» работают с архивами и текстовыми данными из разных источников: ищут информацию, извлекают ключевые параметры, сопоставляют данные и готовят документы. Обзор цифровых инициатив нефтегазовых компаний, опубликованный в журнале «Экспозиция Нефть Газ» в 2025 году, описывает проект среди цифровых инициатив «Роснефти» в геологии и разработке месторождений, наряду с цифровыми двойниками и сервисом «ЛитоТекст».
Что
Решение
Сотрудники Тюменского научного центра «Роснефти» создали ИИ-помощника на основе больших языковых моделей. Он работает на простых текстовых запросах, без сложного интерфейса и настроек. Помощник ведёт быстрый поиск и анализ информации в архивах, извлекает ключевые параметры, сопоставляет данные из разных источников, готовит документы и генерирует программные коды для расчётов. Сервис используется для разнообразных задач — от геологии до проектирования разработки месторождений. Разработка собственная: внешние поставщики в источнике не названы.
Как
Внедрение
По данным обзора, который ссылается на публикацию «Роснефти» о внедрении технологий с использованием искусственного интеллекта, помощник почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных. Статья подготовлена сотрудниками «СамараНИПИнефти» (общество группы «Роснефть») и СамГТУ и опубликована 22 сентября 2025 года. Сроки запуска, число пользователей и подразделений, где применяется помощник, а также методика оценки эффекта в источнике не приводятся.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- ИИ-помощник на основе больших языковых моделей создан сотрудниками Тюменского научного центра «Роснефти» и применяется в задачах геологии и проектирования разработки месторождений.
- По данным источника, помощник почти на 80% сократил нагрузку на персонал при поиске, анализе и систематизации текстовых данных.
- Помощник ищет и анализирует информацию в архивах, извлекает параметры, сопоставляет данные, готовит документы и генерирует программный код для расчётов.
Ограничения
- 80% относятся к операциям поиска, анализа и систематизации текстов; цифра не показывает, как изменились общие трудозатраты специалистов или численность персонала.
- Число пользователей, охват подразделений и период измерения не раскрыты; неизвестно, применяется ли помощник за пределами Тюменского научного центра.
- Цифра приводится в обзорной статье со ссылкой на материал компании; собственного измерения авторы обзора не проводили.
-
[1] Экспозиция Нефть Газ
Аналитический обзор цифровых инициатив производственных направлений международных вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний. Геология и разработка
СМИ · 22.09.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002300 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002300/