Россельхозбанк: 100 кейсов ИИ, прогноз дохода около 5 млрд руб. до 2029 года

Россельхозбанк развивает применение искусственного интеллекта в собственных бизнес-процессах. По словам заместителя Председателя Правления РСХБ Екатерины Елмановой, в первую очередь ИИ решает рутинные задачи: они снижают нагрузку на сотрудников и помогают отработать сценарии внедрения инноваций для клиентских сервисов, где особенно важна бесшовность перехода. Платформа, на которой банк строит модели, по описанию РСХБ, предназначена для повышения доходности продуктов, сокращения затрат и ускорения принятия управленческих решений.

В 2023 году Лаборатория ИИ РСХБ создала систему управления моделями и приложениями технологий искусственного интеллекта «RAISA — RSHB AI SYSTEMS AND APPLICATION». Платформа RAISA — собственный инструмент банка и единая точка для разработки, обучения, внедрения, сопровождения, мониторинга и учёта моделей ИИ, а также для аналитики данных, подготовки отчётности и автоматизации процессов. Она обрабатывает большие объёмы данных и применяет машинное обучение. Среди решённых задач банк называет оптимизацию размещения банкоматной инфраструктуры, модель наиболее выгодных клиенту продуктов и прогноз наиболее благоприятной формы общения с клиентом.

О результатах Екатерина Елманова рассказала на форуме «Финополис»; банк опубликовал сообщение 9 октября 2025 года. За год Россельхозбанк в 4,5 раза увеличил число бизнес-кейсов, в решения которых внедрены инструменты ИИ, и сейчас ИИ банка работает над 100 актуальными кейсами. Команда лаборатории насчитывает 100 специалистов, а с моделями ИИ в ежедневной работе работают около 3000 сотрудников банка. По подсчётам банка, уже внедрённые ИИ-решения до 2029 года принесут порядка 5 млрд рублей дохода. В перспективе РСХБ рассматривает генеративный ИИ для помощников сотрудникам и расширение ИИ в рекламных кампаниях.