Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
Россети: ИИ ищет хищения электроэнергии, инциденты выявляют в 3 раза эффективнее
По данным «Россетей», самообучающаяся модель платформы МТС EnergyTool находит аномалии в потреблении электроэнергии, и оперативные бригады в среднем в 3 раза эффективнее выявляют инциденты. В октябре 2025 года компании подписали соглашение о расширении сотрудничества.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
3 раза
рост эффективности выявления инцидентов оперативными бригадами
Россети, блог компании, 16.10.2025
в среднем, по данным на октябрь 2025 года · выявление неучтённого потребления с помощью МТС EnergyTool
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: нет исходного числа выявленных хищений и их объёма в деньгах
По данным «Россетей», самообучающаяся модель платформы МТС EnergyTool находит аномалии в потреблении электроэнергии, и оперативные бригады в среднем в 3 раза эффективнее выявляют инциденты. В октябре 2025 года компании подписали соглашение о расширении сотрудничества.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ПАО «Россети»
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Решение вендора: МТС
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 16.10.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Хищения электроэнергии и неучтённое потребление, в том числе нелегальные майнинговые фермы, — проблема электросетевого комплекса «Россетей». По словам заместителя генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константина Кравченко, незаконные подключения ведут к перегрузкам сети, а новые аналитические инструменты позволяют повышать её надёжность и находить такие подключения. «Россети» уже сотрудничают с МТС в сфере ИИ-технологий, и борьба с потерями электроэнергии — одно из направлений этой работы.
Что
Решение
Основой работы служит программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool, который с 2021 года применяется для выявления случаев неучтённого потребления. Самообучающаяся модель платформы обнаруживает аномалии в потреблении электроэнергии, выделяет признаки хищений и определяет проблемные участки сети. Все подозрительные объекты отображаются на интерактивной карте: по ней оперативные бригады планируют выезды на проверку. Решение поставляет МТС, которая использует свои компетенции в анализе больших данных; со стороны «Россетей» в работе задействована инфраструктура группы.
Как
Внедрение
По словам генерального директора МТС Инессы Галактионовой, платформа EnergyTool уже доказала свою результативность на инфраструктуре «Россетей» в ряде регионов. По данным «Россетей», благодаря карте подозрительных объектов оперативные бригады в среднем в три раза эффективнее выявляют инциденты. В октябре 2025 года на форуме «Российская энергетическая неделя» Константин Кравченко и Инесса Галактионова подписали соглашение, нацеленное на выявление нелегальных майнинговых ферм и хищений электроэнергии. Компании также договорились протестировать решения для сетевого комплекса на базе искусственного интеллекта.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Россетей», с картой подозрительных объектов оперативные бригады в среднем в 3 раза эффективнее выявляют инциденты.
- Самообучающаяся модель МТС EnergyTool обнаруживает аномалии в потреблении, выделяет признаки хищений и определяет проблемные участки сети.
- По словам МТС, платформа работает на инфраструктуре «Россетей» в ряде регионов; в октябре 2025 года компании подписали соглашение о расширении сотрудничества.
Ограничения
- Рост в 3 раза — средняя оценка без указания базы сравнения и периода; число выявленных хищений и объём возвращённой электроэнергии не приводятся.
- Регионы, где работает платформа, и доля сетей «Россетей», охваченных решением, не названы.
- Цифра не показывает, как изменились потери электроэнергии в сети и финансовый результат компании.
-
[1] Россети
«Россети» и МТС будут совместно бороться с хищениями электроэнергии с помощью искусственного интеллекта
компания · 16.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000505 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000505/