Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
Россети Центр: ИИ распознаёт показания счётчиков, минус 6,1 тыс. чел.-ч в месяц
По данным отчёта АНО «Цифровая экономика», система компьютерного зрения ПК «ПАУК» экономит в среднем 6,1 тыс. человеко-часов в месяц в 20 филиалах на занесении показаний приборов учёта и снижает число ошибок при их вводе на 90%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
6,1 тыс. ч чел.-ч
экономия трудозатрат на занесение показаний приборов учёта
АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
в среднем за месяц · 20 филиалов, где работает ПК «ПАУК»
данные СМИ
-
результат
90%
снижение количества ошибок при занесении показаний приборов учёта
АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
по данным на 2024 год · занесение показаний приборов учёта с помощью ПК «ПАУК»
данные СМИ
-
возможность системы
около 95%
средняя точность распознавания состояний и показаний счётчиков
АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
по данным на 2024 год · модель ПК «ПАУК»
данные СМИ
- до 92% точность распознавания показаний потребления электроэнергии · возможность системы АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
- 20 филиалы, по которым приведена экономия трудозатрат · масштаб АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
- более 36 тыс. фото датасет изображений электросчётчиков для обучения модели · масштаб АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
оценка strategai
Оценку не приводим: стоимость часа персонала и сокращение затрат на него не раскрыты
По данным отчёта АНО «Цифровая экономика», система компьютерного зрения ПК «ПАУК» экономит в среднем 6,1 тыс. человеко-часов в месяц в 20 филиалах на занесении показаний приборов учёта и снижает число ошибок при их вводе на 90%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ПАО «Россети Центр»
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Решение вендора: ООО «Точка зрения»
- Данные
- Более 36 тыс. фотографий электросчётчиков различных марок и типов.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Сетевая компания регулярно снимает контрольные показания приборов учёта электроэнергии у потребителей. По описанию в отчёте АНО «Цифровая экономика» об отечественных практиках ИИ в ТЭК, процесс страдал от высокого уровня непроизводительных трудозатрат и неоптимальной загрузки рабочего времени персонала, сложной логистики перемещения производственного персонала для съёма показаний и ошибок ручного занесения большого количества цифр. Задача — автоматически получать информацию с приборов учёта и сократить трудозатраты и ошибки при вводе показаний.
Что
Решение
ПК «ПАУК» — система распознавания состояния и показаний приборов учёта электроэнергии, механических и электронных, на основе компьютерного зрения. По фотографии модель определяет наличие прибора учёта (с точностью до 99%), его серийный номер (до 91%), модель (до 95%), наличие пломб и показания потребления (до 92%); средняя точность распознавания составляет порядка 95%. Модель — нейронная сеть YOLOv4, обучающий набор — более 36 тыс. фотографий электросчётчиков различных марок и типов. Распознавание выполняется непосредственно на мобильных устройствах с последующей синхронизацией, необходимые вычисления производятся на серверной части.
Как
Внедрение
Поставщик решения — ООО «Точка зрения»; в отчёте оно отнесено к готовым рыночным продуктам в направлении «Сбыт, маркетинг». В карточке практики рядом с поставщиком указаны ПАО «Россети Центр и Приволжье» и ПАО «Россети Центр». Отчёт приводит среднемесячную экономию трудозатрат при занесении показаний 6,1 тыс. человеко-часов в 20 филиалах и снижение количества ошибок при занесении показаний на 90%. Отчёт подготовлен АНО «Цифровая экономика» в 2024 году.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- ПК «ПАУК» даёт среднемесячную экономию 6,1 тыс. человеко-часов на занесении показаний приборов учёта в 20 филиалах.
- Количество ошибок при занесении показаний приборов учёта снизилось на 90%.
- Решение на нейронной сети YOLOv4 распознаёт прибор, серийный номер, модель, пломбы и показания со средней точностью порядка 95%.
Ограничения
- 6,1 тыс. человеко-часов — высвобожденное время; цифра не показывает, сократились ли численность персонала, оплачиваемые часы или затраты на выезды.
- Базовый уровень трудозатрат и ошибок до внедрения и период измерения не приведены.
- Отчёт не уточняет, как 20 филиалов распределены между ПАО «Россети Центр» и ПАО «Россети Центр и Приволжье».
-
[1] АНО «Цифровая экономика»
Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере топливно-энергетического комплекса
СМИ · 2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002306 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002306/