RTA Dubai: ИИ-модели в автобусной сети сократили ранние отправления на 68%

Управление дорог и транспорта Дубая (RTA) эксплуатирует сеть общественных автобусов, которой ежедневно пользуются сотни тысяч пассажиров. Отмены рейсов и отправления раньше расписания снижают надёжность сети и качество обслуживания. Задачу RTA описывает как повышение эффективности автобусных операций за счёт больших данных и ИИ: предсказывать операционные сбои и быстро на них реагировать, сохраняя показатели на уровне международной практики.

В основе проекта «AI-Powered Data-Driven Intelligent Operational Efficiency Framework» лежат репозитории больших данных, инструменты расширенной аналитики и технологии машинного обучения. Прогнозные модели предсказывают операционные проблемы автобусной сети. Пересобраны графики движения по оперативным данным и разработаны процедуры, снижающие простой автобусов в ожидании. Отдельный проект автоматизирует оповещения пассажиров о работе автобусов в реальном времени.

Об итогах RTA сообщила в сентябрьском номере корпоративного журнала «Аль-Масар» за 2026 год. Проект получил платиновую награду 18-го цикла Ideas Arabia International Award в категории «Эффективность процессов», второй проект управления отмечен в категории «Добавленная стоимость продукта или услуги». По данным RTA, модели сократили долю отмен рейсов на 4%, а ранние отправления автобусов на 68%. Решения также позволяют сразу выводить замещающие автобусы при сбоях в работе метро. Поставщики и объём инвестиций в источнике не названы.