Ruan General Hospital: ИИ экономит медсёстрам дневной смены около 30 минут – 1 часа в день

Ruan General Hospital — небольшая больница в Гаосюне (Тайвань). По словам руководителя информационного отдела Чэнь Баоцина, больнице не хватает медсестёр, как и другим больницам острова. В среднем почти треть рабочего времени медсёстры тратят на заполнение сестринских записей на компьютере и из-за этого нередко задерживаются после смены. В июне 2024 года директор больницы Чэнь Хунъяо запустил общебольничную программу генеративного ИИ, нацеленную на повторяющиеся административные операции сестринской работы с громоздкими форматами.

Программа получила название «пять частей сестринского ИИ» и охватывает пять самых частых видов записей от поступления до выписки: запись о поступлении, описательную запись, запись о передаче смены, запись о передаче между подразделениями и запись о выписке. Программа, по данным iThome, заметно сокращает время, которое медсёстры тратят на ручной набор текста. Первое приложение, для записи о поступлении, информационный отдел написал на C# с обращением к ChatGPT API компании OpenAI. Позже приложения перенесли на единую ИИ-платформу на базе Azure OpenAI Service и шлюза digiRunner API Gateway.

В июне 2024 года информационный отдел начал разработку своими силами и в сентябре завершил первую программу для записи о поступлении. Из-за нехватки ИТ-специалистов команда ввела разделение труда: пользователи сами проверяют идеи и подсказки на открытой платформе без кода или с малым объёмом кода на вымышленных данных, а затем отдел ИТ делает промышленную систему. В декабре 2024 года больница с внешним подрядчиком начала переход от разрозненных приложений к централизованной платформе с единым входом и управлением токенами; новая архитектура упрощает управление подсказками и их версиями. После внедрения медсёстры дневной смены экономят в среднем около 30–60 минут в день.