Rumo: ИИ выявляет на 6,25% больше изломов рельсов

Rumo — крупнейший железнодорожный оператор Бразилии: компания управляет около 14 тыс. км путей в девяти штатах, 12 перевалочными и шестью портовыми терминалами, её парк — 1 400 локомотивов и 35 тыс. вагонов. Излом рельса создаёт риск схода поезда с рельсов. Ложное срабатывание тоже обходится дорого: оно вызывает остановку поезда или ограничение скорости и требует осмотра пути бригадой содержания пути. Задача второй фазы проекта DTQ (Detecção de Trilhos Quebrados — обнаружение изломов рельсов) — точнее выявлять изломы и сократить число ложных тревог.

Проект DTQ разработало подразделение исследований и разработок Rumo; первая фаза стартовала в 2018 году. На ней в разных точках сети установили устройства, которые при наличии поезда на пути и без него передают данные о состоянии рельсов в Центр мониторинга сетей (NOC). При обнаружении аномалии машинистов всех поездов оповещают в реальном времени. Во второй фазе устройства DTQ интегрировали с системой искусственного интеллекта. По данным компании, это повысило точность выявления проблем на пути с 95% до 98% и снизило число ложных срабатываний на изломы.

Rumo объявила о внедрении второй фазы 16 ноября 2022 года. После завершения испытаний обновление получили 60% устройств DTQ, установленных на всей сети компании; они перешли в режим сопровождаемой эксплуатации. По словам менеджера по железнодорожным технологиям Родриго де Созы, в августе и сентябре 2022 года без ИИ было бы выявлено 96 изломов рельсов, модель обнаружила ещё 6 — всего 102 случая, прирост 6,25%. В испытаниях выявили 14 ложных срабатываний, которые потребовали бы осмотров пути; новая модель сократила долю таких случаев на 50%.