Русагро: ИИ распознаёт сорняки по снимкам с дронов, мониторинг полей в 6 раз быстрее

Группа компаний «Русагро» выращивает сельскохозяйственные культуры, и для защиты посевов ей нужны данные о фитосанитарном состоянии полей: какие сорняки растут, в какой фазе развития они находятся и насколько засорён участок. Задачей проекта стало автоматическое распознавание сорняков с использованием беспилотников.

Система автоматического распознавания сорняков разработана вместе с компанией «АссистАгро», резидентом «Сколкова». Беспилотники обследуют поля, а система распознаёт сорные растения и определяет их видовой состав и фазу развития. На этой основе она формирует обоснованные рекомендации по применению средств защиты растений. Проект выполнялся в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации» при поддержке Фонда «Сколково» (группа «ВЭБ.РФ»). Решение применяется для фитосанитарного мониторинга полей группы.

Проект реализовывался в 2022–2024 годах; о его успешном завершении сообщалось в ноябре 2024 года. Общий бюджет проекта составил 159 млн рублей, из которых 72,5 млн рублей — грант Фонда «Сколково». По итогам внедрения сбор и анализ данных о фитосанитарном состоянии полей ускорились в шесть раз. Компании сообщают о повышении урожайности сельскохозяйственных культур и о постепенном снижении общей засорённости полей многолетними сорняками, но эти эффекты количественно не раскрыты. «Русагро» планирует тиражировать опыт применения системы «АссистАгро» на других своих активах для дальнейшего повышения эффективности производства.