Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
РУСАЛ: нейросети сократили анализ микроструктуры слитка до 15 минут
По данным РУСАЛа, технология машинного зрения «РУСАЛ ИТЦ» анализирует образец алюминиевого слитка по восьми параметрам микроструктуры за 15 минут; у лаборанта с микроскопом это занимало 1,5–4 часа. Технология внедрена в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ».
/01 · ключевые результаты
-
результат
15 мин
время анализа одного образца слитка нейросетью по восьми параметрам
по данным на февраль 2025 года · лаборатория «РУСАЛ ИТЦ», анализ микроструктуры цилиндрических слитков
данные компании
- 1,5–4 ч время анализа одного образца лаборантом через микроскоп · исходный уровень b2bsmi.ru, статья, 04.02.2025
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
до 0,2–1,3 млн ₽ в год.
Стоимость времени лаборантов на анализ микроструктуры слитков.
Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Часы ручного анализа образцов слитков, которые берёт на себя нейросеть, по среднечасовой начисленной зарплате в обрабатывающих производствах.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени лаборантов = Разница часов анализа образцов за год × Среднечасовая начисленная зарплата в обрабатывающих производствах | ≈200 тыс. ₽ в год | ≈601 тыс. ₽ в год | ≈1,2 млн ₽ в год |
| Разница часов анализа образцов за год = Образцы слитков на анализе микроструктуры в лаборатории за год × Разница времени анализа образца у лаборанта и у нейросети | 375 ч в год | 1 125 ч в год | 2 250 ч в год |
| Разница времени анализа образца у лаборанта и у нейросети = Время анализа образца лаборантом через микроскоп − Время анализа образца нейросетью в часах | 1,25 ч на образец | 2,5 ч на образец | 3,75 ч на образец |
| Время анализа образца нейросетью в часах = Время анализа образца нейросетью ÷ Минут в часе | 0,25 ч на образец | 0,25 ч на образец | 0,25 ч на образец |
Входные данные
- данные кейса Время анализа образца лаборантом через микроскоп: 1,5–4 ч на образец база 2,75 ч на образец 1,5–4 ч, время анализа одного образца лаборантом через микроскоп b2bsmi.ru, статья, 04.02.2025
- данные кейса Время анализа образца нейросетью: 15 мин на образец 15 мин, время анализа одного образца слитка нейросетью по восьми параметрам b2bsmi.ru, статья, 04.02.2025
- статистика Среднечасовая начисленная зарплата в обрабатывающих производствах: 533,8 ₽ за час Труд и занятость в России. 2025, 2023: Обрабатывающие производства · Среднечасовая начисленная заработная плата, 2023 Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2023
- допущение Образцы слитков на анализе микроструктуры в лаборатории за год: 300–600 образцов в год база 450 образцов в год Нагрузка рабочего места лаборанта: от 300 образцов в год до 600 образцов в год образцов в год при ручном анализе образца за 1,5–4 ч; объём лаборатории компания не раскрывает.
- константа Минут в часе: 60
Допущения
- Результат задаёт верхнюю границу: 600 образцов в год соответствует полной нагрузке рабочего места лаборанта при ручном анализе, и при меньшем объёме эффект ниже.
- Время анализа у лаборанта и у нейросети берётся из данных компании: 1,5–4 ч на образец против 15 мин на образец.
- Часы оценены зарплатой без надбавки на затраты работодателя.
Базовое значение: 600 тыс. ₽ в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2023 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным РУСАЛа, технология машинного зрения «РУСАЛ ИТЦ» анализирует образец алюминиевого слитка по восьми параметрам микроструктуры за 15 минут; у лаборанта с микроскопом это занимало 1,5–4 часа. Технология внедрена в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ».
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- РУСАЛ
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Контроль качества (CV)
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 04.02.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
РУСАЛ — один из крупнейших мировых производителей алюминия. Цилиндрические слитки относятся к самым технологичным и востребованным алюминиевым продуктам: их используют в машиностроении, строительстве и других отраслях. Качество слитков напрямую влияет на качество конечной продукции и долговечность прессового оборудования. Контроль микроструктуры слитка выполнял лаборант через микроскоп, и анализ одного образца занимал от полутора до четырёх часов рутинной работы.
Что
Решение
Инженерно-технологический центр РУСАЛ («РУСАЛ ИТЦ») разработал собственную технологию анализа микроструктуры алюминиевых слитков на основе машинного зрения и нейросетевых моделей. Нейросеть оценивает образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, среди которых размер зерна, количество и размер включений, и выдаёт отчёт по всем параметрам. Для каждого из восьми параметров обучена отдельная модель. Обучающий датасет составили снимки поверхности образцов с цифрового микроскопа, на которых специалисты научной лаборатории разметили значимые для анализа элементы.
Как
Внедрение
В феврале 2025 года компания сообщила, что технология уже внедрена в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ»; в ближайшее время её планируется применять в лабораториях алюминиевых заводов для анализа готовой продукции. По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, нейросеть выдаёт отчёт по всем восьми параметрам за 15 минут против полутора–четырёх часов у лаборанта. Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин сообщил, что точность сопоставима с работой лаборанта в специализированном программном обеспечении, а повторяемость результата у нейросети гораздо выше.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам технического директора РУСАЛа, нейросеть выдаёт отчёт по восьми параметрам микроструктуры образца за 15 минут; анализ лаборантом через микроскоп занимает от 1,5 до 4 часов.
- Технология внедрена в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ»; для каждого из восьми параметров обучена отдельная нейросетевая модель.
- По данным компании, точность нейросети сопоставима с точностью лаборанта в специализированном программном обеспечении, а повторяемость результата выше.
Ограничения
- 15 минут — время анализа одного образца в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ»; в лабораториях алюминиевых заводов технология на февраль 2025 года только планировалась.
- Источник не приводит число анализируемых образцов, высвобожденные часы лаборантов или влияние на качество слитков и долговечность прессового оборудования.
- Сопоставимость точности с работой лаборанта — оценка компании; метрики точности не раскрыты.
-
[1] b2bsmi.ru
Искусственный интеллект ускоряет анализ качества алюминиевых слитков в 16 раз
СМИ · 04.02.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000418 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000418/