Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия

РУСАЛ: машинное зрение находит контейнеры на КрАЗе за несколько минут

В декабре 2024 года на контейнерном терминале Красноярского алюминиевого завода РУСАЛ испытывал цифровой двойник с машинным зрением и GPS. По данным компании, поиск контейнера и подача его под загрузку занимали в среднем около 30 минут, технология сокращает это время до нескольких минут.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000223
проверено 09.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • исходный уровень

    около 30 мин

    поиск контейнера и подача под загрузку до внедрения

    РУСАЛ, пресс-релиз, 10.12.2024

    в среднем до внедрения технологии · один контейнер на контейнерном терминале КрАЗа

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не называет денежный эффект, технология проходила испытания.

В декабре 2024 года на контейнерном терминале Красноярского алюминиевого завода РУСАЛ испытывал цифровой двойник с машинным зрением и GPS. По данным компании, поиск контейнера и подача его под загрузку занимали в среднем около 30 минут, технология сокращает это время до нескольких минут.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000223
проверено 09.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000223РУСАЛ

Бизнес

Компания
РУСАЛ
Отрасль
Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Маршрутизация и диспетчеризация

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 10.12.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Красноярский алюминиевый завод (КрАЗ) отгружает готовую продукцию в контейнерах, которые ожидают загрузки алюминием на контейнерных терминалах. До проекта контейнеры расставлялись на свободном пространстве без системы, их местоположение не фиксировалось. Это замедляло поиск нужного контейнера и ограничивало пропускную способность терминала: определение местонахождения одного контейнера и передача его под загрузку занимали в среднем около 30 минут. Компания ставит цель увеличить отгрузку алюминия в контейнерах на 60% в ближайшие два года. По словам коммерческого директора КрАЗа, контейнеры обеспечивают сохранность груза, скорость и удобство логистики, особенно при мультимодальных перевозках, а при объёме производства завода такой рост невозможен без цифровизации процессов.

Решение

Технология создаёт виртуальный двойник терминала, в котором фиксируются местоположение и номера всех контейнеров, ожидающих загрузки. Контейнерный терминал и погрузчики оборудованы камерами: более десяти уникальных моделей машинного обучения распознают сам контейнер, его номер и визуальные теги о весе и объёме, а также фиксируют действия с контейнером. Погрузчики оснащены GPS-датчиками, которые определяют точное местоположение каждого контейнера. Из этих данных формируется модель терминала, а оператор погрузчика получает задание на планшет с картой предприятия, где в режиме реального времени показано, где находятся нужные ему контейнеры. По данным компании, технология сокращает время поиска и подачи контейнера под загрузку с около 30 минут до нескольких минут.

Внедрение

Технологию разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ». На 10 декабря 2024 года она проходила тестовые испытания на одном из контейнерных терминалов КрАЗа. После успешных испытаний и внедрения на контейнерных терминалах завода компания планирует тиражировать технологию на другие свои алюминиевые заводы. Проект входит в комплекс мероприятий по росту контейнерной отгрузки: перед контейнерным терминалом построена первая очередь бетонной площадки для многоуровневого хранения контейнеров, строительство следующей очереди запланировано на следующий год. Проект победил в конкурсе «ComNews Awards. Лучшие решения для цифровой экономики-2024» в номинации «Лучшее цифровое логистическое решение в металлургии».

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным РУСАЛа, технология на базе машинного зрения и GPS проходила испытания на одном из контейнерных терминалов КрАЗа на декабрь 2024 года.
  • Поиск контейнера и подача его под загрузку занимали в среднем около 30 минут; с технологией, по данным компании, — несколько минут.
  • Более десяти моделей машинного обучения распознают контейнер, его номер, теги о весе и объёме и фиксируют действия с контейнером.

Ограничения

  • Около 30 минут — среднее время до внедрения; результат с технологией компания описывает как «несколько минут» без точного значения и без данных о числе обработанных контейнеров.
  • Сокращение времени относится к одному контейнерному терминалу КрАЗа в период испытаний; эффекта для других заводов РУСАЛа источник не приводит.
  • Рост отгрузки в контейнерах на 60% — цель всего комплекса мероприятий, включая строительство площадки для хранения; это не результат технологии.
  1. [1] РУСАЛ

    РУСАЛ разработал технологию контроля за контейнерами с помощью искусственного интеллекта

    компания · 10.12.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000223 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000223/