RUTUBE: собственная ML-модель размечает видео по IAB с точностью более 93%

RUTUBE — видеоплатформа «Газпром-Медиа Холдинга», на которой размещено более 448 млн видео; за первое полугодие 2026 года её месячная аудитория в среднем превысила 82,3 млн пользователей. Платформа перешла к новой классификации видео по единой международной таксономии тем и категорий цифрового контента Interactive Advertising Bureau (IAB). Компания связывает этот переход со стратегией более глубокой персонализации контента и качественного роста видеоинвентаря: рекламодателям нужна точная настройка таргетинга, зрителям — быстрый поиск интересных роликов, а единая классификация упрощает анализ рекламных кампаний.

Для автоматической разметки видео платформа разработала собственную мультимодальную модель машинного обучения. Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая название и описание видео, и присваивает ролику категории из иерархической структуры IAB. По данным компании, точность определения категории превышает 93%. Модель обучалась на больших данных видеоплатформы. Новая таксономия содержит два уровня и 30 тем, а также расширенные подкатегории внутри основной группы: например, в категории «Авто» доступно более 16 подтем, включая авторемонт и запчасти, мотоциклы и электротранспорт.

Решение разработала команда RUTUBE TECH — технологический хаб цифровых платформ «Газпром-Медиа Холдинга». О запуске холдинг сообщил 14 августа 2026 года. Число доступных категорий с детализацией по тематикам видео выросло в 10 раз. Новая разметка уже работает в рекламных алгоритмах RUTUBE и позволяет размещать видеорекламу в подходящем контексте; кампании можно сравнивать в единых категориях. По словам директора по продукту RUTUBE Евгения Ильчука, благодаря тегам пользователи смогут быстрее находить нужное видео, даже если автор не указал ключевые слова; в будущем разметка должна повысить релевантность рекомендаций.