РЖД: нейросети анализируют дефектограммы рельсов, точность до 97%

Ежедневно более 500 специалистов РЖД проверяют тысячи километров путей и выявляют микротрещины и другие повреждения рельсов. Анализ дефектограмм выполняется вручную: каждый оператор просматривает результаты контроля до 25 км рельсов и отмечает участки, которые нужно проверить повторно. Работа требует предельной концентрации, и человеческий фактор иногда приводит к ошибкам, в том числе на фоне усталости и в непростых условиях. Задача системы — снизить риск пропуска опасных повреждений.

Система использует комбинацию свёрточных и рекуррентных нейросетей, обученных на реальных данных со всей сети РЖД. Она анализирует дефектограммы рельсов и выступает в роли второй пары глаз для специалиста. Разработку позиционируют как помощника и независимого эксперта для специалиста. Точность анализа компания оценивает в до 97%. По мнению разработчиков РЖД, в будущем такой подход способен свести к минимуму риск пропуска опасных повреждений.

По информации РЖД, в компании уже внедрили более 50 решений на основе ИИ, включая анализ дефектов рельсов. На момент публикации технологию адаптируют для мобильных дефектоскопов, а для более сложных диагностических задач тестируют генеративный ИИ. По замыслу, это позволит автоматизировать анализ результатов контроля и снизить зависимость от стационарного оборудования.