Архив Транспорт и логистика · Железнодорожный транспорт
РЖД: нейросеть прогнозирует отказы беспилотной «Ласточки», собрано 9,51 Тб данных
По данным РЖД, прескриптивная система диагностики электропоезда «Ласточка», разработанная ВНИИЖТ, прошла приёмочные испытания на беспилотном поезде; с начала тестирования она собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. Система готовится к подконтрольной эксплуатации.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
9,51 Тб
собрано и обработано диагностических данных с начала тестирования
RZD.Digital, блог компании, 28.05.2024
с начала тестирования по май 2024 года · пилотный проект ПСД на электропоездах «Ласточка» ЭС2Г
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: система на этапе испытаний, эффект не измерен
По данным РЖД, прескриптивная система диагностики электропоезда «Ласточка», разработанная ВНИИЖТ, прошла приёмочные испытания на беспилотном поезде; с начала тестирования она собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. Система готовится к подконтрольной эксплуатации.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ОАО «РЖД»
- Отрасль
- Транспорт и логистика · Железнодорожный транспорт
- Функция
- ТОиР и управление активами
- Задача
- Предиктивное ТОиР
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Решение вендора: ВНИИЖТ
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 28.05.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Ключевая задача проекта, как её описывает РЖД, — повысить надёжность движения «Ласточек», в том числе в беспилотном режиме, улучшить эксплуатационные показатели электропоездов и снизить расходы на вывод поезда с линии вспомогательным локомотивом при отказе и остановке на перегоне МЦК и при неплановом ремонте. Предсказание необходимости ремонта должно сократить количество и время задержек поездов и затраты на их неплановый простой.
Что
Решение
Прескриптивная система диагностики и аналитики технического состояния (ПСД) электропоезда ЭС2Г «Ласточка» — программно-аппаратный комплекс из бортовой и серверной частей. На борту стоят концентраторы и хранилища данных в головных вагонах, блоки диагностики подвагонного пространства и контроля комфорта пассажиров, комплект датчиков, бортовые аналитические модули нейронной сети и система диагностики токоприёмника на крышах 2-го и 4-го вагонов. Серверная часть находится в центре диспетчерского контроля и управления МЦК: данные с бортовых устройств интерпретирует постоянно обучающаяся нейросеть, которая выдаёт рекомендации по дальнейшей эксплуатации поезда. Для системы создан цифровой двойник электропоезда.
Как
Внедрение
ПСД разрабатывают эксперты ВНИИЖТ по заказу РЖД. Наладка началась в 2022 году, предварительные результаты испытаний получены в первой половине 2023 года, а в декабре 2023 года приёмочные испытания завершились присвоением литеры О1. С начала тестирования система собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. На май 2024 года шла подготовка ПСД к подконтрольной эксплуатации в составе электропоезда «Ласточка» ЭС2Г №136; обучение нейросети продолжается, для этого дополнительно имитируются отказы. Запуск в постоянную эксплуатацию РЖД планировала на конец 2024 года, первые эффекты разработчики рассчитывают получить в 2025–2026 годах.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Прескриптивная система диагностики «Ласточки» прошла приёмочные испытания в декабре 2023 года с присвоением литеры О1.
- С начала тестирования система собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных.
Ограничения
- 9,51 Тб — объём собранных данных; цифра не показывает, сколько отказов система предсказала и как изменились задержки или затраты на ремонт.
- Первые эффекты РЖД ожидает только в 2025–2026 годах; измеренных результатов источник не приводит.
-
[1] RZD.Digital
Прогноз отличный: как предсказать необходимость ремонта поездов
компания · 28.05.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001015 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-001015/