Архив Транспорт и логистика · Железнодорожный транспорт

РЖД: нейросеть прогнозирует отказы беспилотной «Ласточки», собрано 9,51 Тб данных

По данным РЖД, прескриптивная система диагностики электропоезда «Ласточка», разработанная ВНИИЖТ, прошла приёмочные испытания на беспилотном поезде; с начала тестирования она собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. Система готовится к подконтрольной эксплуатации.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001015
проверено 17.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    9,51 Тб

    собрано и обработано диагностических данных с начала тестирования

    RZD.Digital, блог компании, 28.05.2024

    с начала тестирования по май 2024 года · пилотный проект ПСД на электропоездах «Ласточка» ЭС2Г

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: система на этапе испытаний, эффект не измерен

По данным РЖД, прескриптивная система диагностики электропоезда «Ласточка», разработанная ВНИИЖТ, прошла приёмочные испытания на беспилотном поезде; с начала тестирования она собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. Система готовится к подконтрольной эксплуатации.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001015
проверено 17.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001015ОАО «РЖД»

Бизнес

Компания
ОАО «РЖД»
Отрасль
Транспорт и логистика · Железнодорожный транспорт
Функция
ТОиР и управление активами
Задача
Предиктивное ТОиР

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Решение вендора: ВНИИЖТ

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 28.05.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Ключевая задача проекта, как её описывает РЖД, — повысить надёжность движения «Ласточек», в том числе в беспилотном режиме, улучшить эксплуатационные показатели электропоездов и снизить расходы на вывод поезда с линии вспомогательным локомотивом при отказе и остановке на перегоне МЦК и при неплановом ремонте. Предсказание необходимости ремонта должно сократить количество и время задержек поездов и затраты на их неплановый простой.

Решение

Прескриптивная система диагностики и аналитики технического состояния (ПСД) электропоезда ЭС2Г «Ласточка» — программно-аппаратный комплекс из бортовой и серверной частей. На борту стоят концентраторы и хранилища данных в головных вагонах, блоки диагностики подвагонного пространства и контроля комфорта пассажиров, комплект датчиков, бортовые аналитические модули нейронной сети и система диагностики токоприёмника на крышах 2-го и 4-го вагонов. Серверная часть находится в центре диспетчерского контроля и управления МЦК: данные с бортовых устройств интерпретирует постоянно обучающаяся нейросеть, которая выдаёт рекомендации по дальнейшей эксплуатации поезда. Для системы создан цифровой двойник электропоезда.

Внедрение

ПСД разрабатывают эксперты ВНИИЖТ по заказу РЖД. Наладка началась в 2022 году, предварительные результаты испытаний получены в первой половине 2023 года, а в декабре 2023 года приёмочные испытания завершились присвоением литеры О1. С начала тестирования система собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных. На май 2024 года шла подготовка ПСД к подконтрольной эксплуатации в составе электропоезда «Ласточка» ЭС2Г №136; обучение нейросети продолжается, для этого дополнительно имитируются отказы. Запуск в постоянную эксплуатацию РЖД планировала на конец 2024 года, первые эффекты разработчики рассчитывают получить в 2025–2026 годах.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Прескриптивная система диагностики «Ласточки» прошла приёмочные испытания в декабре 2023 года с присвоением литеры О1.
  • С начала тестирования система собрала и обработала 9,51 Тб диагностических данных.

Ограничения

  • 9,51 Тб — объём собранных данных; цифра не показывает, сколько отказов система предсказала и как изменились задержки или затраты на ремонт.
  • Первые эффекты РЖД ожидает только в 2025–2026 годах; измеренных результатов источник не приводит.
  1. [1] RZD.Digital

    Прогноз отличный: как предсказать необходимость ремонта поездов

    компания · 28.05.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001015 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-001015/