Самолет: бенчмаркинг цен с ИИ-прогнозом в закупках сэкономил 1,88 млрд руб.

Группа «Самолет» — крупный российский девелопер; компания связывает рост ввода жилья с цифровизацией, проектными решениями и управлением эффективностью. Одна из задач — снизить себестоимость закупки строительных материалов. Для этого в экосистеме решений 10D by Samolet, ИТ-платформе для цифровизации всего строительного цикла, разработана система прогноза закупочных цен на материалы. Её назначение компания формулирует как экономию на закупке материалов: ИИ должен помогать выстраивать оптимальную тендерную стратегию за счёт прогноза цен и сравнения текущих закупок с рынком.

На этапе тендера ИИ распознаёт PDF-документы и анализирует текст с помощью NLP-моделей. Модели прогнозируют цены, анализируя большой объём данных: рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов. Для внешнего анализа девелопер использует сервис АБД по бенчмарку, куда входят более пяти крупнейших застройщиков, и сравнивает в нём бетон, арматуру и газобетон; расширение перечня позиций запланировано. На основе этих данных ИИ-модель предсказывает, например, объём закупки арматуры при проведении торгов. Внутренний анализ — бенчмаркинг цен по конкурентам в каждом тендере с учётом регионов, доставки и условий оплаты, а аналитика индексов показывает динамику стоимости относительно рынка.

Результаты приведены в презентации девелопера, о которой издание «Всё о стройке» написало 13 сентября 2024 года. Система прогноза закупочных цен входит в «Платформу 10D», которая объединяет более десяти цифровых решений для разных этапов жизненного цикла проектов. По данным компании, опираясь на данные внешнего и внутреннего бенчмаркинга цен во время тендеров, группа уже сэкономила 1,88 млрд рублей. Прогноз объёма закупки арматуры при проведении торгов, по данным компании, экономит около 1,2% средств в год. Каждый тендер компании сопровождается бенчмаркингом цен по конкурентам.