Архив Машиностроение и промышленное производство · Машины и оборудование
Sandvik: ИИ для размещения товара и маршрутов сборки сократил путь на 19%
По данным Sandvik, ИИ-инструменты размещения товара и построения маршрутов сборки в распределительном центре в Кентукки сократили пройденное сотрудниками расстояние на 19%. Компания планирует распространить их на другие свои распределительные центры.
/01 · ключевые результаты
-
результат
19%
сокращение расстояния, которое проходят сборщики заказов
Sandvik, блог компании, 09.02.2025
по данным на февраль 2025 года · распределительный центр Americas Distribution Centre (Кентукки, США)
данные компании
-
прогноз компании
7%
ожидаемый рост эффективности от оптимизированного размещения товара
Sandvik, блог компании, 09.02.2025
первоначальный анализ, февраль 2025 года · распределительный центр Americas Distribution Centre (Кентукки, США)
слова сотрудника: Jason Back, Sandvik
- 8 км в день среднее расстояние, которое проходит сотрудник склада · исходный уровень Sandvik, блог компании, 09.02.2025
- 3 000 посылок в день средняя отгрузка распределительного центра · масштаб Sandvik, блог компании, 09.02.2025
- около 80 сотрудников численность персонала распределительного центра · масштаб Sandvik, блог компании, 09.02.2025
- около 2,5 с время построения оптимального маршрута сборки для одного списка заказа · возможность системы Sandvik, блог компании, 09.02.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает стоимость рабочего времени и не сообщает о сокращении часов или персонала
По данным Sandvik, ИИ-инструменты размещения товара и построения маршрутов сборки в распределительном центре в Кентукки сократили пройденное сотрудниками расстояние на 19%. Компания планирует распространить их на другие свои распределительные центры.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Sandvik AB
- Отрасль
- Машиностроение и промышленное производство · Машины и оборудование
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Данные о заказах клиентов, в том числе о том, какие сочетания товаров заказывают чаще всего; данные о местах хранения товаров на складе.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 09.02.2025
- География
- Соединенные Штаты, Швеция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Sandvik Machining Solutions ежедневно отгружает клиентам по всему миру тысячи режущих инструментов из пяти распределительных центров. Один из крупнейших — Americas Distribution Centre (ADC) в Кентукки: около 80 сотрудников отправляют в среднем 3000 посылок в день. На складе почти 100 000 различных позиций примерно в 250 000 мест хранения, а площадь сопоставима по длине с тремя футбольными полями. Сборщики заказов с тележкой проходят в среднем 8 км в день. Команда Sandvik Artificial Intelligence and Automation Center for Enablement (CFE) увидела здесь возможность сократить пробег и повысить эффективность сборки.
Что
Решение
Команда CFE вместе с аналитиками и сотрудниками SMS Logistics разработала для ADC набор ИИ-решений. Инструмент размещения товара (slotting) на основе данных о заказах, в частности о том, какие сочетания позиций клиенты заказывают чаще всего, рекомендует, где хранить каждый товар для сборки. Второй инструмент по известным местам хранения строит кратчайший пешеходный маршрут для сборки позиций из списка заказа. Маршрут рассчитывается динамически для каждого списка, примерно за две с половиной секунды. По словам руководителя направления, раньше расчёт размещения одной позиции занимал у компьютера около шести часов.
Как
Внедрение
О результатах компания сообщила в феврале 2025 года. По данным Sandvik, проект привёл к сокращению пройденного сотрудниками расстояния на 19%; первоначальный анализ прогнозирует рост эффективности на 7% от оптимизированного размещения. Президент SMS Logistics Josse Coudré связывает эффект с меньшей усталостью сотрудников, снижением риска травм и ростом производительности. ИИ-инструменты, созданные в ADC, компания планирует развернуть в других распределительных центрах Sandvik в 2025 году. Также в ADC собираются заменить тележки роботами, и инструмент размещения будет сокращать их пробег.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Sandvik, ИИ-проект в распределительном центре ADC в Кентукки сократил расстояние, которое проходят сборщики заказов, на 19%.
- Инструмент размещения товара использует данные о частоте совместных заказов позиций, а инструмент маршрутизации строит кратчайший путь сборки примерно за 2,5 секунды на список заказа.
- Компания объявила о распространении ИИ-инструментов, созданных в ADC, на другие распределительные центры Sandvik.
Ограничения
- Сокращение пути на 19% измерено в одном распределительном центре из пяти; результаты в других центрах не приводятся.
- 7% — прогноз первоначального анализа; фактический рост производительности сборки и денежный эффект компания не раскрывает.
- Период измерения сокращения пути на 19% в источнике не указан, как и то, какую часть эффекта дал каждый из двух инструментов.
-
[1] Sandvik
Transforming warehouse management with AI
компания · 09.02.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001171 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001171/