Sanofi: «Cablivi.AI» предсказывает потенциальных пациентов, точность около 90%

Sanofi описывает разрыв в диагностике и лечении как проблему пациентов по всему миру: при редких заболеваниях путь к диагнозу занимает годы, а при хронических состояниях миллионы людей остаются без достаточного лечения. По данным компании, в некоторых областях более 70% пациентов не доходят до назначения терапии. Задача на этапе до назначения препарата (Pre-Rx) состоит в том, чтобы выявлять и направлять пациентов к нужной помощи раньше.

«Cablivi.AI» входит в группу ИИ-инструментов Sanofi для выявления пациентов наряду с FabryFind, который помогает на раннем этапе находить пациентов с высоким риском, и MedIS, который на основе генеративного ИИ выявляет пробелы в медицинской помощи. «Cablivi.AI» предсказывает потенциальных пациентов до постановки диагноза. Компания указывает точность около 90%. Данные, на которых обучена модель, архитектура и поставщик в источнике не названы.

Sanofi представила «Cablivi.AI» в материале о цифровых решениях и ИИ в сопровождении пациентов, опубликованном 21 июля 2026 года. Инструмент описан в разделе об идентификации пациентов до назначения терапии, где компания пишет, что ИИ-инструменты уже выявляют пробелы в диагностике и ускоряют путь пациентов к нужной помощи. На этапе после назначения терапии компания использует отдельные решения: платформу iCare+, приложение Companion App и модели Next Best Intervention для приоритизации контактов. Сроки запуска «Cablivi.AI» и число регионов в источнике не указаны.