Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Sanofi: ИИ сократил время закрытия производственных отклонений на 60%
По данным Sanofi, инструменты ИИ и машинного обучения для поиска похожих отклонений на других площадках и автоматической проверки незначительных отклонений сократили время их закрытия на 60%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
60%
сокращение времени закрытия отклонений
Sanofi, блог компании, 19.06.2023
по данным на июнь 2023 года · управление отклонениями на производственных площадках Sanofi
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает относительное сокращение сроков без числа отклонений и затрат на их обработку.
По данным Sanofi, инструменты ИИ и машинного обучения для поиска похожих отклонений на других площадках и автоматической проверки незначительных отклонений сократили время их закрытия на 60%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Sanofi
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 19.06.2023
- География
- Не раскрыта
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Sanofi выпускает лекарства и вакцины для пациентов по всему миру, и подразделение производства и цепочки поставок должно поспевать за научными разработками компании. Среди его задач — ускорить вывод продуктов на рынок, повысить производственную эффективность, качество и экологичность операций. Один из участков, где компания применяет ИИ, — управление отклонениями, по сути фармацевтический контроль качества. Отклонения делятся на категории, и наибольшую долю среди них составляют незначительные. Сроки их закрытия влияют на длительность производственных циклов, производительность, качество и надёжность поставок.
Что
Решение
Сотрудники Sanofi получили инструменты ИИ и машинного обучения, которые позволяют находить похожие отклонения на других площадках компании и в прошлых периодах и использовать накопленный опыт. Проверка незначительных отклонений и анализ их трендов автоматизированы. Решение входит в набор ИИ-инструментов на подключённых заводах компании. В тот же набор входит SimplY — платформа аналитики выхода продукции на основе ИИ: она оценивает тренды в данных и выявляет производственные выбросы, помогая оптимизировать расход сырья и увеличивать выпуск. По словам компании, сотрудники заводов тратят намного меньше времени на самостоятельную обработку данных и больше — на действия по её результатам.
Как
Внедрение
О результатах в июне 2023 года рассказал Брендан О’Каллаган, исполнительный вице-президент Sanofi по производству и цепочке поставок. Компания развёртывает решения на основе данных и цифровых технологий на подключённых заводах, чтобы команды действовали быстрее, раньше выявляли и снижали риски, повышали качество и устойчивость поставок. Параллельно меняется управленческая культура: Sanofi привлекла McLaren Racing, чтобы перенести в производство практики «Формулы-1» — скорость, гибкость, командную работу и непрерывное улучшение, включая сессии «горячей» и «холодной» обратной связи. Цель компании — стать производственной и логистической сетью лучшего уровня в биофармацевтической отрасли.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Sanofi, время закрытия отклонений сократилось на 60% после внедрения поиска похожих отклонений и автоматизации проверки незначительных отклонений.
- Компания связывает результат с сокращением производственных циклов, ростом производительности, качества и надёжности поставок.
Ограничения
- Цифра 60% описывает время закрытия отклонений. Число отклонений и связанные с ними потери она не характеризует.
- Исходная длительность закрытия, период сравнения и число охваченных площадок в публикации не указаны.
- Эффект платформы SimplY на выход продукции компания в цифрах не раскрывает.
-
[1] Sanofi
AI Goes Industrial
компания · 19.06.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000110 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000110/