Sanofi: ИИ в R&D улучшил выявление мишеней для лекарств на 20–30%

Sanofi поставила цель стать первой фармацевтической компанией, работающей на искусственном интеллекте в масштабе. По словам гендиректора Пола Хадсона, ИИ и наука о данных должны помогать ускорять разработку лекарств, улучшать дизайн клинических исследований, производство и поставки лекарств и вакцин. В исследованиях задача — сократить сроки за счёт более точного предиктивного моделирования и автоматизировать трудоёмкие операции. В мРНК-направлении нужно быстрее выбирать липидные наночастицы, которые доставляют вакцину к целевым клеткам.

В исследованиях Sanofi построила несколько ИИ-программ для предиктивного моделирования и автоматизации рутинных операций; они применяются при поиске потенциальных мишеней в иммунологии, онкологии и неврологии. Для мРНК-вакцин команды R&D с помощью ИИ строят цифровые модели, которые предсказывают наилучший выбор частиц из собственной библиотеки липидных наночастиц компании. Параллельно компания развернула приложение plai, созданное вместе с ИИ-платформой Aily Labs: оно объединяет внутренние данные компании по функциям и даёт сценарии «что если» для принятия решений.

13 июня 2023 года Sanofi объявила о масштабном развёртывании plai в рамках цифровой трансформации компании. По данным Sanofi, ИИ позволяет командам R&D сокращать ряд исследовательских процессов с недель до часов, а прогноз липидных наночастиц ускорился с месяцев до дней. plai используется в клинических операциях для выбора площадок исследований, а в цепочке поставок биофармпроизводства приложение прогнозирует 80% позиций с низким запасом, что позволяет заранее принимать меры для обеспечения поставок.